据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Openclaw Skill Cutmv Video Tool 累计下载 1,512 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,760 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 473 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 34 | 1,171 | - | - |
| SkillHub ↗ | 107 | 1,512 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
主文还列出了替换音轨、添加文字水印和嵌入字幕等操作。安全审查指出工具存在不安全的输出解析和覆盖风险,且路径与样式值会传入 FFmpeg filter。只处理可信媒体,在受限目录中运行;执行前审阅输入和输出路径,不要覆盖重要文件。自动化使用前应修复并验证不安全解析。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,512 | — | - |
| 2026-08 | 1,259 | +13.1% | - |
| 2026-07 | 1,113 | — | - |
| 2026-05 | 790 | — | - |
| 2026-03 | 439 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
# SKILL.md - cutmv Video Tool ## Skill Name cutmv-video-tool ## Description A video processing skill for OpenClaw that leverages FFmpeg to perform video/audio cutting, format conversion, and compression. Perfect for handling video files for messaging apps with file size limits. ## Capabilities
- **Video Cutting**: Split video/audio by time range
- **Format Conversion**: Convert between video/audio formats (mp4, avi, mp3, wav, etc.)
- **Video Compression**: Compress videos with adjustable bitrate
- **Frame Extraction**: Extract frames from videos at specified intervals
- **Audio Extraction**: Extract audio track from video
- **Audio Replacement**: Replace or mix audio in video
- **Text Watermark**: Add text overlay on video (requires freetype)
- **Subtitle**: Add .srt/.ass subtitle files to video
## Use Cases
1. Compress videos to send via WeChat/Lark/Telegram (16MB limit)
2. Extract screenshots from videos for analysis
3. Convert video formats for different platforms
4. Cut specific segments from long videos
## Requirements
### System Requirements
- FFmpeg installed and available in PATH
- Python 3.7+
### Python Dependencies
- None (uses subprocess to call ffmpeg)
## Installation
1. Ensure FFmpeg is installed on your system:
- macOS: `brew install ffmpeg`
- Ubuntu: `sudo apt install ffmpeg`
- Windows: Download from ffmpeg.org or `winget install ffmpeg`
2. Place the skill files in your workspace:
```
~/openclaw-workspace/skills/cutmv-video-tool/
├── SKILL.md
├── skill.py
├── README.md
└── README-CN.md
```
## Usage
### Python API
```python
from skill import VideoTool
tool = VideoTool()
# Compress video for messaging
tool.compress("input.mp4", "output.mp4", bitrate="1000k")
# Cut video segment
tool.cut("input.mp4", "clip.mp4", start_time=30, end_time=90)
# Convert format
tool.convert("input.mp4", "output.avi", "avi")
# Extract frames every 10 seconds
tool.extract_frames("input.mp4", "./frames/", interval=10)
```
### CLI Usage
```bash
# Compress video
python skill.py compress input.mp4 output.mp4 1000k
# Cut video
python skill.py cut input.mp4 clip.mp4 0 60
# Convert format
python skill.py convert input.mp4 output.mp3 mp3
```
## Configuration
No additional configuration required. The skill uses system FFmpeg installation.
## Testing
Run the built-in tests:
```bash
python skill.py test
```
## License
MIT License
## Author
- Isaac (@QiaoTuCodes)
## Acknowledgments
- OpenClaw team for the platform
- FFmpeg team for media processing tools
---
**Author Identity**: yanyan@3c3d77679723a2fe95d3faf9d2c2e5a65559acbc97fef1ef37783514a80ae453
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。