据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,paper-originality-studio 累计下载 6,932 次、获 2 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 4,082 位,在「内容创作」分类(927 个)中排名第 391 位。
列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。
| 平台 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 994 | - | - |
| SkillHub ↗ | 6,932 | 2 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
当用户需要对中文或中英混排论文、开题、综述、摘要、引言、讨论、结论、专利交底书草稿等进行原创性优化、学术化改写、重复表达清洗、AI腔弱化、引用衔接修补、术语统一、段落重构、版本对比或生成逐段改写提示时使用本技能。重点是保留原意与证据边界、降低机械复述和模板化表达、输出可审计修改说明;不得用于伪造文献、篡改数据、代...
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 6,932 | — | 2 |
| 2026-09 | 4,883 | — | 2 |
| 2026-08 | 4,235 | +17.4% | 2 |
| 2026-07 | 3,608 | +67.1% | 2 |
| 2026-06 | 2,159 | +49.8% | 1 |
| 2026-05 | 1,441 | — | - |
| 2026-03 | 134 | — | - |
李白.Skill:润色专家 检测并消除中文文本中的AI生成痕迹,将生硬的机器输出转化为自然流畅的人类文笔。融合规则检测、分层改写(词汇→句式→内容→逻辑→语气)和六步质控流水线,确保最终文本通过人工审查。
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识别并去掉文本里的 AI 写作痕迹,让文字读起来更像人写。
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把文本里 AI 写作的典型痕迹挑出来并改写得更自然,同时保留原意的写作编辑技能。
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数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。