Playwright MCP

记录自身发现以实现自我改进的技能

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI，支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。

创建有效技能指南。当用户希望创建新技能（或更新现有技能）以利用专业知识、工作流程或工具集成扩展 Claude 的能力时，应使用此技能。

使用Playwright API直接进行浏览器自动化。导航网站、与元素交互、提取数据、截图、生成PDF、录制视频，自动化复杂工作流程。比MCP方法更可靠。

启用或禁用编码任务的严格工程工作流，强制执行目标明确、制定规范、规划、测试驱动小步迭代与验证。

系统包维护（针对Ubuntu apt、npm、brew、OpenClaw）。保守工作流，非安全更新需2天隔离，自动...

在 Linux 上自动化管理 NotebookLM MCP 认证生命周期，包括 GUI 启动、认证刷新、状态检查及 Cookie过期清理。

在 Linux 上管理 Gemini MCP 身份验证生命周期，自动化实现 Cookie 刷新、GUI 启动/关闭、状态检查和冒烟测试。