ChinaKingKong

Productivity Bot

AI 智能体v1.0.0
作者:ChinaKingKong更新于 2026-05-11productivity-bot@clawhub_chinakingkong/productivity-bot
任务自动化工作流编排#Data Processing

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Productivity Bot 累计下载 4,882 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 1,911 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 359 位。

累计安装
156
累计下载
4,882
星标
1
全站排名
#1,911
全站前 38% · 「AI 智能体」前 38%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗1564,882--
SkillHub ↗1544,7641—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

可协助处理 CSV/Excel、生成报告、设置提醒或定期同步,并向邮件、聊天或 webhook 发送通知。处理私有文件、覆盖或导出数据、发送通知或启用重复任务前,应明确范围、目的地、凭据和停止方式并取得确认。 来源列出 Python 3.8 及以上和按服务配置的 API key,但仅有示意片段,不是完整验证过的调度器或连接配置。作为流程设计指引,实施前核验处理、服务适配器和调度工具;文档本身不证明重复任务或外发集成已安装。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 规划表格处理和报告生成
  • 设计定时提醒或通知流程

什么时候用

  • 输入文件、通知接收方、调度时间和停止条件均明确获批时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

设计一个只读取指定文件的报告流程,不发送通知或覆盖文件。
列出启用重复任务前需要确认的范围和停止条件。

月度数据趋势

累计下载4,882
1,2703,2105,1502026-03 · 累计下载 1,5382026-05 · 累计下载 3,8262026-06 · 累计下载 4,0482026-07 · 累计下载 4,5112026-08 · 累计下载 4,7292026-09 · 累计下载 4,88226-0326-09
星标1
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-06 · 星标 -2026-07 · 星标 12026-08 · 星标 12026-09 · 星标 126-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-094,882—1
2026-084,729+4.8%1
2026-074,511+11.4%1
2026-064,048+5.8%-
2026-053,826—-
2026-031,538—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

830 B · ClawHub v1.0.0
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name: productivity-bot
description: Automation bot for productivity tasks including data processing, scheduled notifications, and workflow optimization.
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# Productivity Bot

Automation bot for everyday productivity tasks.

## Features
展开全部(共 44 行)

### 1. Data Automation
- Auto-process CSV/Excel files
- Data transformation pipelines
- Report generation

### 2. Scheduled Tasks
- Daily reminders
- Periodic data syncs
-定时报告

### 3. Notifications
- Email alerts
- Slack/Discord messages
- Custom webhooks

## Usage

```python
from productivity_bot import Scheduler, DataProcessor

# Schedule a task
scheduler = Scheduler()
scheduler.every day.at("9:00").do(send_report)

# Process data
processor = DataProcessor()
processor.clean("dirty_data.csv").export("clean_data.csv")
```

## Requirements
- Python 3.8+
- Various API keys

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。