据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Code Review 累计下载 4,115 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,451 位,在「开发编程」分类(577 个)中排名第 315 位。

累计安装

130

累计下载

4,115

星标

全站排名

#2,451

全站前 49% · 「开发编程」前 55%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	130	3,950	1	-
SkillHub ↗	121	4,115	1	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

该技能可提交代码片段或文件进行分析，返回错误、安全问题、复杂度、建议及逻辑流程信息；全仓扫描另指向 Validate Repo 服务。分析内容会发送到 LogicArt API。只有在用户明确确认且代码获准外发时才使用；限定提交范围，避免包含专有代码、密钥、凭据、受监管数据或未经审查的敏感文件。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

需要对明确获准外发的代码片段进行缺陷、安全或逻辑审查的开发者。

什么时候用

调用前明确取得用户确认并限定文件或片段；不要提交专有仓库、秘密或未经审查的敏感内容。

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

说明代码审查会向哪个外部服务发送哪些内容，以及调用前需要的授权；不要分析、上传或调用 API。

月度数据趋势

累计下载4,115

星标1

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	4,115	—	1
2026-08	3,783	+5.8%	1
2026-07	3,574	+13.6%	1
2026-06	3,147	+5.6%	1
2026-05	2,981	—	-
2026-03	2,010	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.4 KB · ClawHub v1.0.0

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name: code-review
description: AI-powered code analysis via LogicArt — find bugs, security issues, and get logic flow visualizations. Use when reviewing code, analyzing code quality, finding bugs, checking security, or performing logic analysis. Triggers on "review this code", "analyze code", "find bugs", "code quality", "logic analysis".
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# Code Review

AI code analysis powered by LogicArt at https://logic.art.

## Analyze Code

展开全部(共 52 行)


```bash
node {baseDir}/scripts/analyze.mjs --code "function add(a,b) { return a - b; }"
```

Or analyze a file:

```bash
node {baseDir}/scripts/analyze.mjs --file path/to/code.js
```

## API

**Endpoint:** `POST https://logic.art/api/agent/analyze`

```bash
curl -s -X POST "https://logic.art/api/agent/analyze" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"code": "your code here", "language": "javascript"}'
```

Response typically includes: bugs, security issues, complexity score, suggestions, and logic flow.

## Full Repository Scans

For scanning entire repositories, use Validate Repo: https://validate-repo.replit.app

## Presenting Results

When showing results to the user:
1. Lead with critical bugs/security issues
2. Show complexity score
3. List suggestions by priority
4. Include logic flow if provided

## Works Great With

- **workflow-engine** — Chain code reviews into CI/CD pipelines
- **quack-coordinator** — Hire specialist reviewer agents

Powered by Quack Network 🦆