据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,量化交易信号 累计下载 3,926 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,635 位,在「专业领域」分类(465 个)中排名第 216 位。

累计安装

130

累计下载

3,926

星标

全站排名

#2,635

全站前 52% · 「专业领域」前 47%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	130	3,926	-	-

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

技能根据 MACD、RSI、KDJ、均线和布林带等指标生成综合信号，并给出趋势强弱提示。支持港股、美股与加密货币；内容仅供分析参考，不构成投资建议。需要 Python、yfinance 和 numpy。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

需要查看多种技术指标汇总信号的量化研究者或市场分析人员。

什么时候用

将输出作为分析参考而非投资建议；在作出交易决定前自行核查数据和风险。

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

概述该工具用哪些技术指标生成信号，并重申其非投资建议属性；不要连接市场数据或推荐交易。

月度数据趋势

累计下载3,926

星标-

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	3,926	—	-
2026-08	3,803	+5.3%	-
2026-07	3,610	+10.1%	-
2026-06	3,280	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.1 KB · ClawHub v1.1.0

---
name: quant-trading-signals
description: 量化交易信号系统。基于MACD、RSI、KDJ、均线、布林带等技术指标生成买卖信号。支持港股、美股、加密货币。
---

# 量化交易信号

基于技术指标的量化交易信号系统。

## 快速开始

展开全部(共 52 行)


```bash
pip3 install yfinance numpy --break-system-packages
python3 scripts/signals.py AAPL
python3 scripts/signals.py BTC-USD
```

## 信号指标

| 指标 | 信号 |
|------|------|
| **MACD** | 金叉/死叉/背离 |
| **RSI** | 超买(>70)/超卖(<30) |
| **KDJ** | 超买/超卖/金叉/死叉 |
| **均线** | 多头排列/空头排列 |
| **布林带** | 突破上轨/下轨 |

## 综合信号

- ⭐⭐⭐ 强烈信号：多个指标共振
- ⭐⭐ 中等信号：2个指标一致
- ⭐ 弱信号：单个指标

## 支持市场

- 港股: 0700.HK, 9988.HK, 3690.HK
- 美股: AAPL, MSFT, TSLA, NVDA
- 加密货币: BTC-USD, ETH-USD

## 输出示例

```
🎯 综合信号:
   多头信号: 2.0 | 空头信号: 1.0
   强度: ⭐⭐ 偏多
   建议: 可以适当关注
```

## 风险提示

⚠️ 仅供分析参考，不构成投资建议。