据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,qunar-travel-query 累计下载 1,524 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,753 位,在「生活服务」分类(246 个)中排名第 235 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 33 | 1,136 | - | - |
| SkillHub ↗ | 201 | 1,524 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
主文覆盖机票、酒店、景点和火车票查询,并要求先识别意图、收集必要参数、确认缺失信息,再调用查询脚本。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,524 | — | - |
| 2026-08 | 1,151 | +10.6% | - |
| 2026-07 | 1,041 | — | - |
| 2026-05 | 779 | — | - |
| 2026-03 | 514 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: qunar-travel-query description: 提供去哪儿网旅游信息查询能力;当用户需要查询机票、酒店、景点门票或火车票信息时使用 --- # 去哪儿网旅游查询 Skill ## 任务目标 - 本 Skill 用于:通过去哪儿网开放平台API查询旅游相关信息 - 能力包含:机票查询、酒店查询、景点查询、火车票查询
- 触发条件:用户提出查询航班、酒店、景点或火车票的需求时
## 前置准备
### 凭证配置
首次使用时需要配置去哪儿网API Key凭证。当智能体检测到未配置凭证时,会自动触发凭证配置流程:
- 凭证名称:qunar_api_key
- 所需信息:去哪儿网开放平台API Key
- 获取方式:访问 http://open.qunar.com 注册开发者账号,创建应用获取API Key
### API文档参考
在使用前,建议阅读 [references/api_reference.md](references/api_reference.md) 了解各类查询的API端点和参数格式。
## 操作步骤
### 标准流程
1. **意图识别**
- 智能体分析用户查询意图,识别查询类型(机票/酒店/景点/火车票)
- 识别关键参数:出发地、目的地、日期、人数等
- 确认用户期望的输出格式(列表/详细/对话式)
2. **参数收集与验证**
- 根据查询类型收集必要参数:
- 机票:出发城市、到达城市、出发日期、返回日期(可选)
- 酒店:城市名称、入住日期、退房日期
- 景点:城市名称、景点名称(可选)
- 火车票:出发城市、到达城市、出发日期
- 智能体与用户确认缺失的关键参数
3. **API查询**
- 调用 `scripts/qunar_query.py` 执行查询
- 脚本参数:
- `query_type`: 查询类型(flight/hotel/scenic/train)
- `api_endpoint`: API端点URL(根据 [references/api_reference.md](references/api_reference.md) 确定)
- `api_params`: 查询参数字典
- `method`: HTTP方法(GET/POST,默认POST)
- `output_format`: 输出格式(list/detail/conversation)
4. **结果处理与展示**
- 智能体根据API返回数据进行解析
- 根据用户选择的输出格式生成结果:
- **列表格式**:简洁展示关键信息(价格、时间、排名)
- **详细格式**:提供完整信息和分析建议
- **对话格式**:交互式查询,逐步细化需求
5. **推荐与建议(可选)**
- 智能体基于查询结果提供个性化推荐
- 分析价格趋势、最佳选择、注意事项等
### 可选分支
- **当查询失败**:检查API Key配置、网络连接、参数格式,向用户说明错误原因
- **当需要更换API Key**:指导用户重新配置凭证
- **当查询结果为空**:建议用户调整查询参数或查询条件
## 资源索引
- **必要脚本**:见 [scripts/qunar_query.py](scripts/qunar_query.py)(用途:统一的API查询接口,处理HTTP请求、鉴权、错误处理)
- **API参考**:见 [references/api_reference.md](references/api_reference.md)(用途:提供去哪儿网各类API的端点、参数说明和示例)
## 使用示例
### 示例1:机票查询
- **功能说明**:查询北京到上海的航班信息
- **执行方式**:智能体 + 脚本
- **关键步骤**:
1. 智能体识别用户意图(机票查询)
2. 收集参数:出发地="北京",目的地="上海",出发日期="2024-01-15"
3. 调用脚本:`python scripts/qunar_query.py --query_type flight --api_endpoint "<机票API端点>" --api_params '{"fromCity":"北京","toCity":"上海","departDate":"2024-01-15"}' --output_format list`
4. 智能体解析结果,生成航班列表
### 示例2:酒店推荐
- **功能说明**:推荐杭州高性价比酒店
- **执行方式**:智能体 + 脚本
- **关键步骤**:
1. 智能体识别用户意图(酒店查询)
2. 收集参数:城市="杭州",入住日期="2024-01-20",退房日期="2024-01-22"
3. 调用脚本:`python scripts/qunar_query.py --query_type hotel --api_endpoint "<酒店API端点>" --api_params '{"city":"杭州","checkIn":"2024-01-20","checkOut":"2024-01-22"}' --output_format detail`
4. 智能体分析价格、评分、位置,提供推荐建议
### 示例3:景点门票查询
- **功能说明**:查询三亚热门景点和门票价格
- **执行方式**:智能体 + 脚本
- **关键步骤**:
1. 智能体识别用户意图(景点查询)
2. 收集参数:城市="三亚"
3. 调用脚本:`python scripts/qunar_query.py --query_type scenic --api_endpoint "<景点API端点>" --api_params '{"city":"三亚"}' --output_format conversation`
4. 智能体以对话方式逐步介绍景点信息
## 注意事项
- **首次使用**:必须先配置API Key凭证,否则查询会失败
- **API端点**:用户需要根据 [references/api_reference.md](references/api_reference.md) 提供正确的API端点
- **参数格式**:确保查询参数符合去哪儿网API规范
- **错误处理**:脚本会返回详细的错误信息,智能体会根据错误信息提供解决方案
- **输出格式**:根据用户需求选择合适的输出格式,智能体会相应调整展示方式
- **安全提示**:API Key仅保存在当前环境,不会泄露给第三方
## 常见问题
**Q: 如何获取去哪儿网API Key?**
A: 访问 http://open.qunar.com 注册开发者账号,创建应用后即可获得API Key。
**Q: 查询失败怎么办?**
A: 检查以下几点:1) API Key是否正确配置;2) API端点URL是否正确;3) 查询参数格式是否符合要求;4) 网络连接是否正常。
**Q: 如何更换API Key?**
A: 智能体可以引导你重新配置凭证,或者在系统设置中更新API Key。
**Q: 支持哪些查询类型?**
A: 目前支持机票查询、酒店查询、景点查询、火车票查询。
用 curl 直接向公共天气服务取当前天气与预报的技能。
在局域网里发现并控制 Sonos 音箱的命令行工具。
以六爻占卜方式作答的技能。
用本地 JSON 记录饮水量与睡眠的技能。
在本地同步并查询 CalDAV 日历的命令行技能。
在 macOS 上通过 remindctl 管理提醒事项的技能。
travel-cn 聚合去哪儿/携程/飞猪等中国旅行平台的数据查询,覆盖机票、酒店、火车票、景点门票与行程规划。
在终端里搜索与控制 Spotify 播放的技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。