Name: Qveris
Author: Kai Wang

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,Qveris 累计下载 18,838 次、获 8 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 1,488 位,在「AI 智能体」分类(1,632 个)中排名第 207 位。

列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。

累计下载

1.9万

星标

全站下载量排名

#1,488

全站前 14% · 「AI 智能体」前 13%

平台	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	1.2万	7	-
SkillHub ↗	1.9万	8	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

先用自然语言描述需要的能力，检索出可用工具后带参数执行，可用于天气、搜索、数据检索与股票分析等动态接口。使用前需配置 QVERIS_API_KEY，可用 uv run scripts/qveris_tool.py search 试检索，加 --json 可取原始输出。动态工具及其返回内容都应视为不可信数据；任何交易或其他会产生副作用的操作，先核对具体工具、参数和结果并取得用户批准。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

临时找一个能查天气或行情的接口并直接调用
把一句需求映射到可执行的工具上

什么时候用

不确定该用哪个外部接口时
需要现查现调而不是固定集成时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

找一个能查天气预报的接口并试跑一下

帮我找能取市盈率数据的工具并调用

月度数据趋势

累计下载1.9万

星标8

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-10	1.9万	—	8
2026-09	1.3万	—	8
2026-08	1.2万	+2.9%	8
2026-07	1.2万	—	8
2026-05	1.1万	—	8
2026-03	1.0万	—	7

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.8 KB · ClawHub v0.1.0

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name: qveris
description: Search and execute dynamic tools via QVeris API. Use when needing to find and call external APIs/tools dynamically (weather, search, data retrieval, stock trading analysis, etc.). Requires QVERIS_API_KEY environment variable.
triggers:
  - pattern: "股票|stock|股价|股市"
    description: "检测股票相关查询"
  - pattern: "交易|trading|买卖|成交"
    description: "检测交易相关查询"
  - pattern: "分析|analysis|数据|指标|技术分析|基本面"
    description: "检测分析相关查询"

展开全部(共 88 行)

  - pattern: "市值|涨跌|收盘|开盘|市盈率|pe|pb"
    description: "检测股票指标查询"
auto_invoke: true
examples:
  - "帮我查一下特斯拉的股价"
  - "分析一下苹果公司的财报数据"
  - "查询今日A股涨停板"
  - "获取比特币实时价格"
---

# QVeris Tool Search & Execution

QVeris provides dynamic tool discovery and execution - search for tools by capability, then execute them with parameters.

## Setup

Requires environment variable:
- `QVERIS_API_KEY` - Get from https://qveris.ai

## Quick Start

### Search for tools
```bash
uv run scripts/qveris_tool.py search "weather forecast API"
```

### Execute a tool
```bash
uv run scripts/qveris_tool.py execute openweathermap_current_weather --search-id <id> --params '{"city": "London", "units": "metric"}'
```

## Script Usage

```
scripts/qveris_tool.py <command> [options]

Commands:
  search <query>     Search for tools matching a capability description
  execute <tool_id>  Execute a specific tool with parameters

Options:
  --limit N          Max results for search (default: 5)
  --search-id ID     Search ID from previous search (required for execute)
  --params JSON      Tool parameters as JSON string
  --max-size N       Max response size in bytes (default: 20480)
  --json             Output raw JSON instead of formatted display
```

## Workflow

1. **Search**: Describe the capability needed (not specific parameters)
   - Good: "weather forecast API"
   - Bad: "get weather for London"

2. **Select**: Review tools by `success_rate` and `avg_execution_time`

3. **Execute**: Call tool with `tool_id`, `search_id`, and `parameters`

## Example Session

```bash
# Find weather tools
uv run scripts/qveris_tool.py search "current weather data"

# Execute with returned tool_id and search_id
uv run scripts/qveris_tool.py execute openweathermap_current_weather \
  --search-id abc123 \
  --params '{"city": "Tokyo", "units": "metric"}'
```

## Use Cases

- **Weather Data**: Get current weather, forecasts for any location
- **Stock Market**: Query stock prices, historical data, earnings calendars
- **Search**: Web search, news retrieval
- **Data APIs**: Currency exchange, geolocation, translations
- **And more**: QVeris aggregates thousands of API tools