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监管最新动态追踪(金融监管总局、证监会、央行)

数据分析v1.0.0
作者:gentleming✓ SkillHub 认证更新于 2026-05-11regulation-monitor@user_fffe038f/regulation-monitor
网页抓取#金融

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,监管最新动态追踪(金融监管总局、证监会、央行) 累计下载 1,977 次、获 5 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,443 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 343 位。

累计安装
346
累计下载
1,977
星标
5
全站排名
#4,443
全站前 88% · 「数据分析」前 86%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗301,2301-
SkillHub ↗3461,9775—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

以 requests 和 beautifulsoup4 抓取选定 NFRA、CSRC、PBOC 及回溯期内的政策、处罚、公告和风险提示,整理为带标题、日期、原文和附件链接的 Markdown 或纯文本。应核验实际覆盖与官方原文,依赖应在非提权虚拟环境安装。 元数据称支持 Word,但详细流程展示的是 Markdown 输出;依赖 Word 导出前应先核实。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 整理带官方来源的监管简报

什么时候用

  • 需要汇总选定机构与时间范围的公开监管动态时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

按指定机构和回溯期整理公开动态,保留原文链接并说明覆盖缺口,以 Markdown 输出。

月度数据趋势

累计下载1,977
4331,2622,0912026-03 · 累计下载 5472026-05 · 累计下载 9892026-06 · 累计下载 1,1642026-07 · 累计下载 1,4152026-08 · 累计下载 1,5732026-09 · 累计下载 1,97726-0326-09
星标5
1352026-03 · 星标 12026-05 · 星标 22026-06 · 星标 32026-07 · 星标 42026-08 · 星标 52026-09 · 星标 526-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-091,977—5
2026-081,573+11.2%5
2026-071,415+21.6%4
2026-061,164+17.7%3
2026-05989—2
2026-03547—1

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.6 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: regulation-monitor
description: "监控中国金融监管机构网站(国家金融监管总局NFRA、证监会CSRC、央行PBOC等),抓取最新监管政策、行政处罚、通知公告、风险提示等内容,并以标题+摘要格式输出,支持Word和纯文本。当用户说\"帮我看看最新的监管动态\"、\"查一下最新监管政策\"、\"有没有新的处罚案例\"、\"监管有什么新动态\"、\"看看NFRA/证监会/央行最新发布了什么\"时,必须使用此Skill。即使用户只是问\"最近有什么监管新闻\",也应优先触发此Skill。"
---

# 监管动态追踪 Skill

帮助用户追踪中国主要金融监管机构的最新动态,包括政策法规、行政处罚、通知公告和风险提示,并整理输出结构化摘要。

---
展开全部(共 85 行)

## 前置依赖

`scripts/crawler.py` 依赖以下第三方 Python 包,首次使用前需安装:

```bash
pip install requests beautifulsoup4
```

| 包名 | 用途 |
|------|------|
| `requests` | 发送 HTTP 请求,抓取监管机构网页 |
| `beautifulsoup4` | 解析 HTML 页面,提取标题、日期、正文等字段 |

---

## 执行流程

### Step 1:抓取网页内容

使用 `scripts/crawler.py` 获取目标页面内容。脚本支持指定监管机构(`--regulator`)和回溯天数(`--days`)。

**监管机构参数说明:**
- `nfra`: 国家金融监督管理总局
- `csrc`: 证监会
- `pboc`: 央行
- `all`: 所有机构(默认值)

**执行示例:**
```bash
# 抓取所有机构最近 14 天的动态
python scripts/crawler.py --days 14

# 抓取所有机构最近 14 天的动态(明确指定 all)
python scripts/crawler.py --regulator all --days 14

# 仅抓取监管总局最近 14 天的动态
python scripts/crawler.py --regulator nfra --days 14

# 仅抓取证监会最近 14 天的动态
python scripts/crawler.py --regulator csrc --days 14

# 仅抓取央行最近 14 天的动态
python scripts/crawler.py --regulator pboc --days 14
```


### Step 2:处理正文内容

对 Step 1 输出的每条动态:
- 如果包含「📖 正文内容」字段,对该正文进行总结,提炼核心要点(3~5条要点,每条不超过50字)
- 如果只有「📝 摘要」字段,直接使用摘要

### Step 3:结构化输出

用 **Markdown 格式**输出,确保链接可点击。按以下格式输出每条动态:

```markdown
## [📌 标题文字](原文链接)

📅 **日期:** YYYY-MM-DD

📝 **要点:**
- 要点1
- 要点2
- 要点3

📎 **附件:** [PDF 下载](pdf链接) | [DOC 下载](doc链接)

---
```

所有动态输出完毕后,最后用 2~3 句话给出整体趋势判断。

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。