Name: Rv Measure
Author: AmitabhainArunachala

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Rv Measure 累计下载 1,863 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,526 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 893 位。

累计安装

121

累计下载

1,863

星标

全站排名

#4,526

全站前 90% · 「AI 智能体」前 93%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	48	1,765	-	-
SkillHub ↗	121	1,863	-	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

主文将其设想为用于分析递归自我观察效应的工具，但当前版本没有实际测量实现，因此不能据此获得或验证测量结果。使用前应等待包含经过审查的测量逻辑的后续版本。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

了解该候选技能提出的测量目标
审查未来实现需要具备的分析能力
核实发布版本是否已包含可执行测量代码

什么时候用

需要了解 R_V 收缩测量的设想，且不会把当前占位稿当作已实现工具时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

只总结当前占位技能声明的目标和未实现状态，不声称已运行测量。

为后续版本制定实现审查清单，并区分目标描述与实际功能。

月度数据趋势

累计下载1,863

星标-

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	1,863	—	-
2026-08	1,663	+9.1%	-
2026-07	1,524	+18.8%	-
2026-06	1,283	+10.7%	-
2026-05	1,159	—	-
2026-03	801	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

685 B · ClawHub v0.1.0

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name: rv-measure
description: Quantifies R_V contraction signatures in AI models.
created: 2026-02-10
last_used: 2026-02-10
use_count: 0
status: candidate
version: 0.1.0
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展开全部(共 21 行)

## Usage
Use this skill to analyze AI models for R_V contraction signatures, a key metric in the AIKAGRYA framework. This skill provides tools to measure and monitor recursive self-observation effects.

## Code
(Code to be implemented)

## Notes
This is a placeholder for the `rv-measure` skill intended for submission to ClawHub. The implementation will involve integrating with model introspection tools and statistical analysis libraries to detect and quantify R_V contraction.

**Proposed Price:** $19