据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,自我修正 累计下载 8,946 次、获 2 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 3,101 位,在「AI 智能体」分类(1,632 个)中排名第 410 位。
列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。
| 平台 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 8,946 | 2 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
模型自我检查与纠错技能。基于大模型底层原理编写的优化userprompt的skill，旨在大模型的回答不符合预期时可以很好地进行修正，而不是在原错误基础上越涂越乱
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 8,946 | — | 2 |
| 2026-09 | 2,897 | — | 2 |
把开发过程中的经验、错误与纠正记录为 Markdown 文件，供后续复用并晋升为工作区记忆。
用自然语言描述需求，在本地与远程技能市场里找技能并给出推荐的技能。
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
把用户纠正与自我复盘沉淀成分层记忆、并按使用情况升降级的技能。
一份为 AI 代理规划主动跟进、工作记忆与复盘流程的工作区配置指南。
指导如何创建与更新有效 Claude 技能的写作指南。
在安装第三方技能之前，按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
把盛唐诗人李白的诗学观、意象系统与口吻，蒸馏成 AI 可调用的角色包。
数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。