Self Evolve

记录自身发现以实现自我改进的技能

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互（包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等）时使用。

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。

AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前，检查风险信号、权限范围及可疑模式。

类型化知识图谱，用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景：创建/查询实体（人物、项目、任务、事件、文档）、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换，或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作，以及跨技能数据访问。

将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。

创建有效技能指南。当用户希望创建新技能（或更新现有技能）以利用专业知识、工作流程或工具集成扩展 Claude 的能力时，应使用此技能。

探讨/决策型会议与谈话纪要（结论/共识/分歧/决策轨迹/隐含假设/风险机会/行动项）+ Zettelkasten 连接。Use when 用户要整理会议纪要、复盘讨论、把多方探讨变成可执行资产。信息/学习型谈话（培训、分享会、单向汇报）请改用 deep-learning。关键词：会议纪要、会议、谈话、讨论、mee...

运用循证方法论分析简历并设计面试策略，将面试准备从“看简历→提问”升级为“定标准→找证据→模拟未来”。融合Topgrading、绩效导向招聘及偏见控制理论。适用于面试准备、制定结构化面试指南或设计胜任力验证问题。

{"answer":"采用动态专家路由进行深度面试分析。自动匹配顶尖领域专家，甄别真实能力与表演，识别实战伤痕而非照本宣科。适用于产品、工程、设计、运营、销售及数据科学等所有专业岗位。"}

全能深度阅读工具（All-in-One Deep Reading）。适用于书/长文/研报/论文的深度消化。Use when 用户要深度消化一本书/长文/研报/论文并构建知识网络、产出结构笔记与原子笔记。融合 Mortimer Adler（结构）、Feynman（解释）、Luhmann（网络）、Pragmatist（工具化）、Critics（辩论）；强制 High Fidelity 案例保留与 Actionable 工具提取。关键词：深度阅读、结构笔记、deep learning、卢曼。

默认模式网络（DMN）是模拟大脑发散性思维的自主思考系统。在用户无主动交互且系统空闲时触发，自动进行内部记忆整合、跨界创意碰撞、意义生成和引入批判性视角的自我辩论。适合在空闲时段自动深化知识库。