据 AlphaMoat 统计,截至 2026-07,Self-Improving Agent (Anti-Loop Hardened) 累计下载 923 次、获 0 个星标,在全部 106,927 个 Claude 技能中排名第 22,349 位,在「AI 智能体」分类(17,222 个)中排名第 4,874 位。
捕获学习、错误和纠正,以实现持续改进。使用时机:(1) 命令或操作意外失败,(2) 用户明确...
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07 | 923 | +58.3% | - | 140 |
| 2026-05 | 583 | +111.2% | - | 140 |
| 2026-03 | 276 | — | - | 115 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
创建有效技能指南。当用户希望创建新技能(或更新现有技能)以利用专业知识、工作流程或工具集成扩展 Claude 的能力时,应使用此技能。
为小红书、X、知乎等平台生成“去 AI 味”的内容重写与新稿产出技能。用于用户要求内容更像真人表达、减少模板腔、提升口语感和观点力度的场景;也用于把已有草稿改写为平台适配版本。触发词包括“去 AI 味”“重写成更像人写的”“太像 AI 了”“口语化”“按平台改写”“小红书/X/知乎 优化”。
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A股财报研读助手 - 解读利润表/资产负债表/现金流量表
数据月份:2026-07 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。