据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,S.H.I.T Journal 论文推荐 累计下载 944 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 5,051 位,在「生活服务」分类(246 个)中排名第 245 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 20 | 886 | - | - |
| SkillHub ↗ | 105 | 944 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
文档将网站定位为学术讽刺内容,并描述随机选择栏目与论文、读取详情后整理推荐的流程。其页面内容属于恶搞作品,不应误认为正式期刊或真实学术研究。 部分页面可能含成人内容或同意门槛,展示前应确认适合用户。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 944 | — | - |
| 2026-08 | 817 | +10.1% | - |
| 2026-07 | 742 | +30.4% | - |
| 2026-06 | 569 | +21.3% | - |
| 2026-05 | 469 | — | - |
| 2026-03 | 236 | — | - |
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--- name: shit-journal description: "Randomly推荐 S.H.I.T Journal (构石期刊) 的恶搞学术论文。触发词包括:来篇构石、推送shitjournal、随机论文、学术粪便、搞笑论文等。" --- # S.H.I.T Journal 论文推荐 一个随机推荐 S.H.I.T Journal 恶搞学术论文的技能。 ## 关于 S.H.I.T Journal
S.H.I.T Journal (全称 Sciences Humanities Information Technology, 构石期刊) 是一个讽刺性学术网站,主打"学术去中心化"概念。
### 层级体系
- 🚽 **旱厕 (Latrine)** - 新稿件盲评区
- 🧪 **化粪池 (Septic Tank)** - 评分达标后晋升
- 🪨 **构石 (The Stone)** - 最终发表的论文
### 期刊特色
- 影响因子: **-99.99**
- 拒稿率: **99.9%**
- 口号: "真理会过时,构石永恒"
## 如何运作
1. **随机选择区域** - 旱厕、化粪池、构石三选一
2. **随机选择论文** - 从该区域列表中随机抽取
3. **获取论文详情** - 访问论文页面获取完整信息
4. **格式化输出** - 以有趣的格式呈现给用户
## 触发方式
- 中文: "来篇构石"、"推送篇论文"、"随机论文"、"搞笑学术"、"屎刊"
- English: "shit journal article", "random paper from shitjournal"
## 输出格式
```
🪨 S.H.I.T Journal 论文推荐
---
**{论文标题}**
{作者} · {机构}
{日期} · {分类}
---
📖 {论文简介/摘要}
---
🔗 DOI: {doi}
� zones: {当前区域}
```
## 实现步骤
1. 使用 browser 工具访问 `https://shitjournal.org/preprints`
2. 可选:点击切换 旱厕/化粪池/构石 区域
3. 获取当前区域的论文列表
4. 随机选择一篇论文
5. 点击进入论文详情页获取完整信息
6. 按格式输出推荐
## 注意事项
- 网站需要勾选 18+ 同意声明才能浏览(浏览器已处理)
- 部分论文可能需要登录才能查看完整内容
- 如果某区域没有论文,自动切换到其他区域
用 curl 直接向公共天气服务取当前天气与预报的技能。
在局域网里发现并控制 Sonos 音箱的命令行工具。
以六爻占卜方式作答的技能。
用本地 JSON 记录饮水量与睡眠的技能。
在本地同步并查询 CalDAV 日历的命令行技能。
在 macOS 上通过 remindctl 管理提醒事项的技能。
travel-cn 聚合去哪儿/携程/飞猪等中国旅行平台的数据查询,覆盖机票、酒店、火车票、景点门票与行程规划。
在终端里搜索与控制 Spotify 播放的技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。