据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Simple Excel 累计下载 3,713 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,885 位,在「办公效率」分类(435 个)中排名第 227 位。

累计安装

257

累计下载

3,713

星标

全站排名

#2,885

全站前 57% · 「办公效率」前 53%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	93	3,276	-	-
SkillHub ↗	257	3,713	-	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

技能示例涵盖读取、创建和编辑表格，进行简单计算、筛选、分组、排序和导出。处理本地文件时应明确输入与输出路径，避免无意覆盖已有文件。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

读取或汇总 xlsx 与 csv 数据
进行简单筛选、计算和排序
生成或导出基础表格

什么时候用

需要完成基础电子表格数据操作时
需要读取或整理 CSV 文件时
准备导出文件或覆盖现有文件之前

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

读取这份表格并概括主要列和数据类型。

按指定条件筛选数据，计算汇总并生成表格。

把整理后的结果导出到新文件，先确认目标路径。

月度数据趋势

累计下载3,713

星标-

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	3,713	—	-
2026-08	3,266	+6.9%	-
2026-07	3,055	+14.3%	-
2026-06	2,672	+9.3%	-
2026-05	2,444	—	-
2026-03	1,255	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.5 KB · ClawHub v1.0.2

---
name: simple-excel
version: "1.0.0"
description: "简单的 Excel 文件处理工具。用于读取、创建、编辑 .xlsx 和 .csv 文件，适合基本的数据操作任务，如读取数据、简单计算、生成表格等。"
---

# Simple Excel - 简化版 Excel 处理

## 快速开始

展开全部(共 70 行)

### 读取 Excel 文件
```python
import pandas as pd

# 读取 xlsx 或 csv
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df = pd.read_csv('file.csv')

# 读取指定sheet
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```

### 写入 Excel 文件
```python
import pandas as pd

# 保存为 xlsx
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 保存为 csv
df.to_csv('output.csv', index=False)
```

### 简单数据处理
```python
import pandas as pd

# 筛选数据
df[df['列名'] > 10]

# 添加新列
df['新列'] = df['列1'] + df['列2']

# 分组统计
df.groupby('类别').sum()

# 排序
df.sort_values('金额', ascending=False)
```

## 常用操作

| 操作 | 代码 |
|------|------|
| 查看前几行 | `df.head()` |
| 查看数据类型 | `df.dtypes` |
| 统计摘要 | `df.describe()` |
| 选择列 | `df[['列A', '列B']]` |
| 筛选行 | `df[df['列'] > 100]` |
| 删除列 | `df.drop('列名', axis=1)` |
| 重命名列 | `df.rename(columns={'旧名': '新名'})` |
| 填充空值 | `df.fillna(0)` |
| 导出指定sheet | `df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='新sheet')` |

## 注意事项

- 使用 `index=False` 避免导出索引列
- 中文字符在 Excel 中通常能正常显示
- 大文件建议使用 csv 格式