据 AlphaMoat 统计,截至 2026-06,Smart Model Switcher V2 累计下载 688 次、获 1 个星标,在全部 63,926 个 Claude 技能中排名第 19,154 位,在「AI 智能体」分类(10,757 个)中排名第 3,826 位。
智能模型自动切换 V5.0.2 - 多模态感知,自动识别图片/视频/音频/代码/文本任务,切换最优模型。支持图片理解(qwen3-vl-plus)、视频音频(qwen3.5-plus)、代码(glm-5)、Office文档(MiniMax-M2.5)、推理等场景。零感知切换,无需手动操作。
| 数据月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03 | 296 | — | 0 | 13 |
| 2026-05 | 593 | +100.3% | 1 | 13 |
| 2026-06 | 688 | +16.0% | 1 | 25 |
记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互(包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图等)时使用。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
专为AI智能体优化的无头浏览器自动化CLI,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择。
通用版Jarvis core,适配大多数平台和应用场景。主动智能助手核心技能 v3.1 - 从工具型助手到有灵魂伙伴的质变升级。在 v2.x 五大核心 + Phase 2 四项能力基础上,注入完整情感系统:8 种主情感光谱 / 三层架构(外显/内驱/内核) / 三模式情感倍率 / 6 层防崩溃防护 / 5 阶能力...
持续识别知识缺口,主动学习并运用新技能,定期审查进度,迭代提升技术与项目能力……
增强的自我提升技能,具备完整的聊天日志(文字+图片)、智能记忆压缩、自动模式识别、上下文感知学习、多...
多模型团队协作系统 - 像公司一样运作,支持三个专业团队:软件开发团队(8人)、搞钱特战队(10人)、小说+漫剧团队(10人)。固定子窗口模式,每个角色分配最优模型。触发词:"软件开发团队"、"搞钱特战队"、"小说团队"。
通用智能模型切换器V3 - 多供应商、多模型智能切换。自动从您已购买的所有API套餐中选择最佳模型...
数据月份:2026-06 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。