据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Sora Video Generation 累计下载 2,839 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,840 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 367 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 81 | 2,675 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 209 | 2,839 | 2 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
适用场景为文本生成视频、图生视频(让静态图动起来)、影视/艺术化内容与无需对口型的运动画面;官方明确不适用于对口型说话(应改用 veed-ugc 或 ugc-manual)、纯图像生成(改用 nano-banana-pro 或 morpheus)、已有视频剪辑(改用 Remotion)与 UGC 风格口播(改用 veed-ugc)。调用 POST https://api.openai.com/v1/videos,参数:prompt(必填)、input_reference(可选参考图)、model(sora-2 或 sora-2-pro,默认 sora-2)、seconds(4、8 或 12 秒)、size(720x1280、1280x720、1024x1792、1792x1024)。脚本 generate_video.py 默认 8 秒、720x1280、每 10 秒轮询一次,API key 经 OPENAI_API_KEY 或 --api-key 传入。官方注意事项:图片尺寸须与视频尺寸完全一致(脚本会自动缩放);生成通常需 1-3 分钟;视频约 1 小时后过期,应立即下载;8 秒视频的典型文件大小为 1.5-3MB。配套 skill-card 提醒提示词与参考图会发送至 OpenAI、命令行传 key 可能经 shell 历史泄露(应优先用环境变量或密钥管理器)、依赖仅声明下界未锁版本,且需 Python 3.10 及以上与 OpenAI 网络访问。提示词和参考图会发送给 OpenAI;只使用获准处理的素材。API key 优先通过环境变量或密钥管理器提供,避免放在命令行参数中。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,839 | — | 2 |
| 2026-08 | 2,571 | +7.0% | 2 |
| 2026-07 | 2,403 | +13.9% | 2 |
| 2026-06 | 2,109 | +9.4% | 2 |
| 2026-05 | 1,928 | — | 2 |
| 2026-03 | 1,376 | — | 2 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: sora description: | Generate videos from text prompts or reference images using OpenAI Sora. ✅ USE WHEN: - Need AI-generated video from text description - Want image-to-video (animate a still image) - Creating cinematic/artistic video content - Need motion/animation without lip-sync
❌ DON'T USE WHEN: - Need lip-sync (person speaking) → use veed-ugc or ugc-manual - Just need image generation → use nano-banana-pro or morpheus - Editing existing videos → use Remotion - Need UGC-style talking head → use veed-ugc INPUT: Text prompt + optional reference image OUTPUT: MP4 video (various resolutions/durations) --- # Sora Video Generation Generate videos using OpenAI's Sora API. ## API Reference **Endpoint:** `POST https://api.openai.com/v1/videos` ### Parameters | Parameter | Values | Description | |-----------|--------|-------------| | `prompt` | string | Text description of the video (required) | | `input_reference` | file | Optional image that guides generation | | `model` | `sora-2`, `sora-2-pro` | Model to use (default: sora-2) | | `seconds` | `4`, `8`, `12` | Video duration (default: 4) | | `size` | `720x1280`, `1280x720`, `1024x1792`, `1792x1024` | Output resolution | ### Important Notes - **Image dimensions must match video size exactly** - the script auto-resizes - Video generation takes 1-3 minutes typically - Videos expire after ~1 hour - download immediately ## Usage ```bash # Basic text-to-video uv run ~/.clawdbot/skills/sora/scripts/generate_video.py \ --prompt "A cat playing piano" \ --filename "output.mp4" # Image-to-video (auto-resizes image) uv run ~/.clawdbot/skills/sora/scripts/generate_video.py \ --prompt "Slow dolly shot, steam rising, warm lighting" \ --filename "output.mp4" \ --input-image "reference.png" \ --seconds 8 \ --size 720x1280 # With specific model uv run ~/.clawdbot/skills/sora/scripts/generate_video.py \ --prompt "Cinematic scene" \ --filename "output.mp4" \ --model sora-2-pro \ --seconds 12 ``` ## Script Parameters | Flag | Description | Default | |------|-------------|---------| | `--prompt`, `-p` | Video description (required) | - | | `--filename`, `-f` | Output file path (required) | - | | `--input-image`, `-i` | Reference image path | None | | `--seconds`, `-s` | Duration: 4, 8, or 12 | 8 | | `--size`, `-sz` | Resolution | 720x1280 | | `--model`, `-m` | sora-2 or sora-2-pro | sora-2 | | `--api-key`, `-k` | OpenAI API key | env var | | `--poll-interval` | Check status every N seconds | 10 | ## API Key Set `OPENAI_API_KEY` environment variable or pass `--api-key`. ## Prompt Engineering for Video ### Good prompts include: 1. **Camera movement**: dolly, pan, zoom, tracking shot 2. **Motion description**: swirling, rising, falling, shifting 3. **Lighting**: golden hour, candlelight, dramatic rim lighting 4. **Atmosphere**: steam, particles, bokeh, haze 5. **Mood/style**: cinematic, commercial, lifestyle, editorial ### Example prompts: **Food commercial:** ``` Slow dolly shot of gourmet dish, soft morning sunlight streaming through window, subtle steam rising, warm cozy atmosphere, premium food commercial aesthetic ``` **Lifestyle:** ``` Golden hour light slowly shifting across mountains, gentle breeze rustling leaves, serene morning atmosphere, premium lifestyle commercial ``` **Product shot:** ``` Cinematic close-up, dramatic lighting with warm highlights, slow reveal, luxury commercial style ``` ## Workflow: Image → Video 1. Generate image with Nano Banana Pro (or use existing) 2. Pass image as `--input-image` to Sora 3. Write prompt describing desired motion/atmosphere 4. Script auto-resizes image to match video dimensions ## Output - Videos saved as MP4 - Typical file size: 1.5-3MB for 8 seconds - Resolution matches `--size` parameter
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。