Name: Sound FX
Author: javicasper

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Sound FX 累计下载 3,181 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,589 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 331 位。

累计安装

117

累计下载

3,181

星标

全站排名

#3,589

全站前 71% · 「设计创意」前 65%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	100	3,069	1	-
SkillHub ↗	117	3,181	1	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

该技能需要 API key，会调用外部服务并保存音频文件；应确认提示词不含敏感信息、凭据安全配置且输出路径合适。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

根据文本生成掌声、环境音或短提示音
将音频转换为 WhatsApp 播放格式

什么时候用

需要根据文字提示生成短音效时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

起草一个掌声音效提示词，并列出凭据和输出路径的检查项；不要调用 API。

月度数据趋势

累计下载3,181

星标1

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	3,181	—	1
2026-08	2,988	+3.4%	1
2026-07	2,889	+8.2%	1
2026-06	2,669	+5.2%	1
2026-05	2,538	—	1
2026-03	2,156	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.4 KB · ClawHub v0.1.1

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name: sound-fx
description: Generate short sound effects via ElevenLabs SFX (text-to-sound). Use when you need SFX clips like applause, canned laughter, whooshes, ambience, or short stingers, and optionally convert to WhatsApp-friendly .ogg/opus.
---

# Sound FX (ElevenLabs)

## Overview
Generate a sound effect from a text prompt using the ElevenLabs SFX API. Output is MP3 by default; convert to .ogg/opus for WhatsApp mobile playback.

展开全部(共 42 行)

## Quick start
1) Set API key:
- `ELEVENLABS_API_KEY` (preferred) or `XI_API_KEY`
- Or set `skills."sound-fx".env.ELEVENLABS_API_KEY` in `~/.clawdbot/clawdbot.json`

2) Generate SFX (MP3):
```bash
scripts/generate_sfx.sh --text "short audience applause" --out "/tmp/applause.mp3" --duration 1.2
```

3) Convert to WhatsApp-friendly .ogg/opus (if needed):
```bash
ffmpeg -y -i /tmp/applause.mp3 -c:a libopus -b:a 48k /tmp/applause.ogg
```

## Script: scripts/generate_sfx.sh
**Usage**
```bash
scripts/generate_sfx.sh --text "canned laughter" --out "/tmp/laugh.mp3" --duration 1.5
```

**Notes**
- Uses `POST https://api.elevenlabs.io/v1/sound-generation`
- Supports optional `--duration` (0.5–30s). When omitted, duration is auto.
- Prints `MEDIA: <path>` on success for auto-attach.

## Examples
- Applause: `"short audience applause"`
- Laughter: `"canned audience laughter"`
- Whoosh: `"fast whoosh"`
- Ambience: `"soft rain ambience"`