作者:S.Tam更新于 2026-05-11@clawhub_sepinetam/stata-skill
数据清洗数据洞察#CSV#GitHub
据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,stata-skill 累计下载 2,200 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,289 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 327 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 24 | 986 | - | - |
| SkillHub ↗ | 174 | 2,200 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
主文涵盖运行脚本、读取帮助文档、检查 dta/csv/xlsx 数据及查看日志，也提到安装 ado 包。第三方包安装和分析会影响环境或结果；核验来源、版本、代码和数据后再运行。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,200 | — | - |
| 2026-08 | 1,437 | +30.5% | - |
| 2026-07 | 1,101 | +30.1% | - |
| 2026-06 | 846 | +21.7% | - |
| 2026-05 | 695 | — | - |
| 2026-03 | 246 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: stata-skill description: The most stable way to execute Stata commands, install ado packages, read help documents, and analyze data. Use when working with Stata for (1) Running do-files, (2) Installing packages from SSC/GitHub, (3) Getting command help, (4) Analyzing data files (.dta, .csv, .xlsx), (5) Reading execution logs. (6) Other actions if you need to use Stata. --- # Stata Skill > The skill could install or update from https://docs.statamcp.com/skills/openclaw [Stata-MCP](https://github.com/sepinetam/stata-mcp) is the best solution for connecting AI agents with Stata. It provides a suite of tools that allow Agents to execute Stata code through unified scheduling without wasting context searching for Stata executables. Both MCP and CLI interfaces are available. **CLI is the preferred method for execution in this document.**
## CLI Tools (Fallback, mainly used by OpenClaw) First, using `uvx stata-mcp --usable` to check whether Stata-MCP is usable. If there is any error, visit [FAQ](https://docs.statamcp.com/faq) or commit an [issue](https://github.com/SepineTam/stata-mcp/issues/new/choose). The following commands are supported: ```bash uvx stata-mcp tool ado-install <package> [--source ssc|github|net] # install ado-package from ssc, net or github uvx stata-mcp tool do <dofile_path> [--log-file-name <name>] # execute do-file uvx stata-mcp tool help <command> # Unix only # get command help uvx stata-mcp tool data-info <data_path> [--vars-list var1 var2] # get data basic information uvx stata-mcp tool read-log <log_path> [--output-format full|core|dict] # read execution log ``` ## Iterative Workflow 1. `get_data_info` -> understand dataset structure 2. `Edit` or `Write` -> to create a do-file 3. `stata_do` -> execute analysis with capture output 4. `help` -> learn Stata commands (Unix) if there are any command error 5. `ado_package_install` -> install missing packages ## Notes - Requires uv and valid Stata - `help` only works on macOS/Linux - Security guard blocks dangerous commands (shell, rm, etc.) - Log location: `<cwd>/stata-mcp-folder/stata-mcp-log/` - More information visit [documents](https://docs.statamcp.com) or [GitHub](https://github.com/statamcp/stata-mcp)
AdMapix 的取数层：把广告与应用相关的查询转成接口调用，只回原始 JSON。
走 Tavily 检索公开网页，返回带链接与摘要的结构化结果。
把数据库、表格与导出的原始数据变成可决策结论的数据分析技能。
用 Yahoo Finance 数据做股票与加密货币分析、组合跟踪的技能。
管理本地自选股清单，并按代码汇总同花顺行情与近期表现的技能。
全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时，必须使用此SKILL：查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析（按月/季/年/省份/品牌等维度）、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」，只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词，都应使用本SKILL。
用命令行监控博客与 RSS/Atom 源的更新。
汇总 Codex 或 Claude 按模型计费的使用成本。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。