Anightmare2

Stock Monitor Skill

AI 智能体v2.0.0
作者:Anightmare2更新于 2026-05-17共 4 个版本 · 最新版本发布于 2026-03-08stock-monitor-siyou@clawhub_anightmare2/stock-monitor-siyou
任务自动化#Stock#交易#股票#飞书

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Stock Monitor Skill 累计下载 1,402 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,829 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 927 位。

累计安装
128
累计下载
1,402
星标
-
全站排名
#4,829
全站前 96% · 「AI 智能体」前 96%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗361,330--
SkillHub ↗1281,402-—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

该技能定期检查 A 股、港股或美股的价格,在达到自定义阈值时向飞书发送语音通知,并可按交易时间跳过非交易时段。提醒依赖外部行情接口和简单阈值逻辑,可能延迟、缺失或使用不可用数据;只能作为复核提示,不是投资建议。定时任务应由低权限账户运行,并安全保存飞书和通知服务凭据。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

  • 监控多只股票的自定义价格阈值
  • 在交易时段发送飞书语音提醒
  • 查看监控配置和运行状态

什么时候用

  • 用户明确要求设置股票价格提醒时
  • 已核对股票代码、涨跌阈值和通知目标时
  • 可以接受外部行情延迟且不会把提醒当作交易信号时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

先列出待监控股票、阈值、交易时间设置和飞书接收人;不要创建定时任务或发送提醒,直到我确认配置。

月度数据趋势

累计下载1,402
3789281,4782026-03 · 累计下载 4542026-05 · 累计下载 8752026-06 · 累计下载 9942026-07 · 累计下载 1,1852026-08 · 累计下载 1,2572026-09 · 累计下载 1,40226-0326-09
星标-
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-06 · 星标 -2026-07 · 星标 -2026-08 · 星标 -2026-09 · 星标 -26-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-091,402—-
2026-081,257+6.1%-
2026-071,185+19.2%-
2026-06994+13.6%-
2026-05875—-
2026-03454—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

4.2 KB · ClawHub v2.0.0
---
name: stock-monitor-skill
description: "自动监控股票价格,突破阈值时自动发送飞书语音提醒。支持多只股票、自定义阈值、交易时间判断。"
---

# Stock Monitor Skill - 股票自动监控技能

自动监控股票价格,突破阈值时自动发送语音提醒!

## 🎯 功能特点
展开全部(共 209 行)

- ✅ **实时监控**:支持 A 股/港股/美股
- ✅ **语音提醒**:突破阈值自动发飞书语音条
- ✅ **多股票支持**:同时监控多只股票
- ✅ **自定义阈值**:每只股票独立设置涨跌阈值
- ✅ **交易时间判断**:自动跳过非交易时间
- ✅ **智能防打扰**:午休时间不提醒

## 📋 使用场景

- 📈 短线交易:监控关键价位突破
- 💼 上班族:没空看盘,自动提醒
- 🎯 止盈止损:到达目标价自动通知
- 🔔 异动提醒:大涨大跌不错过

## 🔧 前置要求

### 1. Feishu 应用配置

同 Feishu Voice Skill

### 2. 股票数据源

使用新浪财经免费 API(无需 key)

### 3. 系统依赖

```bash
# 安装 jq(JSON 处理)
yum install -y jq  # CentOS/OpenCloudOS
apt-get install -y jq  # Ubuntu/Debian
```

## 🚀 快速开始

### 步骤 1:配置环境变量

```bash
export FEISHU_APP_ID="cli_xxx"
export FEISHU_APP_SECRET="xxx"
export FEISHU_CHAT_ID="oc_xxx"
export NOIZ_API_KEY="xxx"
```

### 步骤 2:添加监控股票

编辑 `stocks.conf`:

```bash
# 格式:股票代码,股票名称,涨阈值%,跌阈值%
sh600519,贵州茅台,3,3
sz000858,五粮液,4,4
sh601318,中国平安,5,5
```

### 步骤 3:运行监控

```bash
# 手动运行一次
bash scripts/monitor.sh

# 加入定时任务(每 5 分钟检查一次)
crontab -e
*/5 9-11,13-15 * * 1-5 bash /path/to/monitor.sh  # 交易日交易时间
```

## 📖 命令参数

```bash
bash scripts/monitor.sh [选项]

选项:
  -c, --config <file>     配置文件路径(默认:stocks.conf)
  -o, --once              只运行一次,不监控
  -v, --verbose           详细输出
  -h, --help              显示帮助
```

## 💡 使用示例

### 1. 监控贵州茅台

```bash
# 添加股票
echo "sh600519,贵州茅台,3,3" >> stocks.conf

# 运行监控
bash scripts/monitor.sh
```

### 2. 设置止盈止损

```bash
# 涨 5% 止盈提醒,跌 3% 止损提醒
echo "sz000858,五粮液,5,3" >> stocks.conf
```

### 3. 多股票监控

```bash
# 批量添加
cat >> stocks.conf << EOF
sh600519,贵州茅台,3,3
sz000858,五粮液,4,4
sh601318,中国平安,5,5
sz002415,海康威视,4,4
EOF

bash scripts/monitor.sh
```

## 📊 提醒内容

当股票突破阈值时,司幼会发送语音:

> "主人~ 贵州茅台现价 1850 元,涨了 3.2%,突破您设置的 3% 阈值啦!要不要看看?"

## ⚙️ 高级配置

### 1. 自定义监控时间

编辑 `config.sh`:

```bash
# 监控时间段(24 小时制)
START_HOUR=9
END_HOUR=15

# 午休时间不监控
LUNCH_START=11:30
LUNCH_END=13:00

# 周末不监控
WEEKEND_SKIP=true
```

### 2. 自定义提醒方式

```bash
# 语音 + 文字
NOTIFY_TYPE="both"

# 只发文字
NOTIFY_TYPE="text"

# 只发语音
NOTIFY_TYPE="voice"
```

### 3. 价格缓存

避免频繁请求 API:

```bash
# 缓存时间(秒)
CACHE_TTL=60
```

## 🐛 故障排除

### 问题 1:获取不到股价

**解决**:检查网络连接,新浪财经 API 可能需要代理

### 问题 2:重复提醒

**解决**:检查缓存配置,避免同一阈值反复触发

### 问题 3:非交易时间也提醒

**解决**:检查交易时间判断逻辑

## 📦 文件结构

```
stock-monitor-skill/
├── SKILL.md
├── README.md
├── reference.md
├── scripts/
│   ├── monitor.sh        # 主监控脚本
│   ├── get_price.sh      # 获取股价
│   ├── notify.sh         # 发送提醒
│   └── config.sh         # 配置文件
├── examples/
│   ├── stocks.conf       # 股票配置示例
│   └── crontab.txt       # 定时任务示例
└── stocks.conf           # 用户配置
```

## 💰 商业授权

- **个人使用**:免费
- **商业使用**:请联系作者获取授权

---

**Made with ❤️ by 司幼 (SiYou)**

「AI 智能体」分类下的热门技能

数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。