据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,stock-screener-cn 累计下载 3,339 次、获 4 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,384 位,在「专业领域」分类(465 个)中排名第 278 位。

累计安装

502

累计下载

3,339

星标

全站排名

#3,384

全站前 67% · 「专业领域」前 60%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	86	2,835	4	-
SkillHub ↗	502	3,339	4	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

文档列出均线、量价和组合策略，并用 AKShare 获取行情及历史数据，覆盖沪深 A 股和港股通标的。结果以表格展示代码、名称、匹配策略和关键指标；需要 Python 及相关数据处理依赖，技术分析仅供参考，不构成投资建议。行情、筛选和生成分析可能不完整或延迟；结果仅供研究参考，不构成投资建议。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

按均线和成交量条件筛选候选股票

什么时候用

用户提出技术形态、均线策略或选股条件时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

筛选均线多头排列且缩量回踩的股票，展示匹配条件与关键指标。

月度数据趋势

累计下载3,339

星标4

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	3,339	—	4
2026-08	2,713	+6.7%	4
2026-07	2,543	+13.0%	4
2026-06	2,250	+10.3%	4
2026-05	2,039	—	4
2026-03	1,548	—	4

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.3 KB · ClawHub v1.0.0

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name: stock-screener-cn
description: A股/港股技术形态筛选器。支持多种技术分析策略，包括均线多头排列、缩量回踩、放量突破、K线形态等。当用户询问股票筛选、技术形态、选股条件、均线策略时使用此技能。
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# A股技术形态筛选器

专注于A股和港股的技术形态筛选，支持多种经典策略。

## 支持的筛选策略

展开全部(共 83 行)


### 1. 均线策略
- **均线多头排列**: MA5 > MA10 > MA20 > MA60
- **均线向上**: 均线连续N日上升
- **金叉/死叉**: 短期均线上穿/下穿长期均线
- **回踩不破**: 股价回踩均线后反弹

### 2. 量价策略
- **缩量回踩**: 股价回调时成交量萎缩
- **放量突破**: 成交量放大的同时突破关键位置
- **量价背离**: 价格与成交量走势不一致

### 3. 组合策略
- **大帅逼策略**: 五日线十三日线均向上 + 缩量回踩 + 未破五日线
- **龙回头**: 强势上涨后回调至关键均线 + 缩量企稳
- **老鸭头**: MA5上穿MA10形成鸭头形态

## 使用方式

用户可以通过自然语言描述筛选条件，例如：
- "帮我筛选均线多头排列的股票"
- "五日线十三日线均向上，昨日缩量回踩未破五日线"
- "找出放量突破的股票"

## 数据源

使用AKShare获取A股实时数据，支持：
- 深A、沪A全市场股票
- 港股通标的
- 实时行情和历史数据

## 输出格式

筛选结果将以表格形式展示：
- 股票代码和名称
- 匹配的策略名称
- 关键指标（均线位置、成交量变化等）
- 信号强度评分

## 快速使用

```bash
# 筛选满足"大帅逼策略"的股票
python scripts/screen_stocks.py -s 大帅逼策略 -m 深A

# 组合多个策略
python scripts/screen_stocks.py -s 均线多头排列 缩量回踩 -m 沪A -l 30
```

## 参数说明

| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| -s, --strategy | 策略名称（可多选） | 大帅逼策略 |
| -m, --market | 市场：A股/深A/沪A/港股 | A股 |
| -l, --limit | 最大返回数量 | 30 |
| --min-price | 最低价格 | 3.0 |
| --max-price | 最高价格 | 300.0 |

## 详细策略说明

参见 [references/strategies.md](references/strategies.md)

## 依赖安装

```bash
pip install akshare pandas numpy
```

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**风险提示**：技术分析仅供参考，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。