据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,stock-valuation-monitor 累计下载 3,342 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,381 位,在「专业领域」分类(465 个)中排名第 276 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 94 | 2,850 | - | - |
| SkillHub ↗ | 181 | 3,342 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
主文描述以 PE、PB 及历史百分位评估估值区间,并提供股票或 ETF 查询和提醒思路。结果依赖数据质量和历史样本,不构成投资建议;需结合当前基本面和市场情况自行核验。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,342 | — | - |
| 2026-08 | 2,909 | +7.7% | - |
| 2026-07 | 2,702 | +12.4% | 1 |
| 2026-06 | 2,404 | +6.3% | - |
| 2026-05 | 2,261 | — | - |
| 2026-03 | 1,670 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: stock-valuation-monitor description: 股票和ETF估值监控工具,基于PE、PB BAND和历史百分位评估估值区间(机会/风险) version: 1.0.0 author: AI Assistant --- # Stock Valuation Monitor 股票和ETF估值监控SKILL,用于评估投资标的的估值水平,帮助投资者识别机会区间(低估)和风险区间(高估)。
## 功能特点 - **多维度估值分析**:支持PE(市盈率)、PB(市净率)估值指标 - **历史百分位计算**:基于5年历史数据计算PE/PB百分位 - **估值区间评估**: - 机会区间(低估):PE/PB百分位 < 30% - 合理区间:PE/PB百分位 30%-70% - 风险区间(高估):PE/PB百分位 > 70% - **BAND分析**:计算PE/PB的20%/50%/80%分位数作为估值区间带 - **批量查询**:支持同时查询多只股票或ETF ## 使用方法 ### 查询单只股票估值 ``` 查询股票 300327 的估值 查询中颖电子的估值情况 评估 300327 的投资价值 ``` ### 查询多只股票的估值 ``` 查询 300327、002594、600519 的估值 比较中颖电子、比亚迪、贵州茅台的估值水平 ``` ### 查询ETF估值 ``` 查询 ETF 510300 的估值 评估沪深300ETF的投资价值 ``` ### 获取估值提醒 ``` 监控 300327 的估值,低于机会区间提醒我 当 510300 进入风险区间时发出警告 ``` ## 输出说明 SKILL返回以下信息: 1. **基本信息**:股票名称、当前价格、总市值 2. **PE估值**: - 当前PE(动态) - 历史PE百分位 - PE估值区间(最低/中位数/最高) - PE BAND(20%/50%/80%分位) 3. **PB估值**: - 当前PB - 历史PB百分位 - PB估值区间(最低/中位数/最高) - PB BAND(20%/50%/80%分位) 4. **估值评估**: - 当前估值区间(机会/合理/风险) - 投资建议 ## 估值区间定义 | 区间 | PE百分位 | PB百分位 | 投资建议 | |------|----------|----------|----------| | 机会区间(低估) | < 30% | < 30% | 积极关注,适合定投 | | 合理区间 | 30%-70% | 30%-70% | 持有观望 | | 风险区间(高估) | > 70% | > 70% | 考虑减仓 | ## 数据源 - 实时行情数据:东方财富 - 历史财务数据:东方财富数据中心 - 历史价格数据:AkShare ## 注意事项 1. 数据仅供参考,不构成投资建议 2. 估值分析基于历史数据,未来表现可能不同 3. 建议结合基本面分析和市场环境综合判断 4. 部分新上市股票可能历史数据不足,百分位计算可能不准确 ## 依赖要求 - Python 3.8+ - akshare - pandas - numpy - requests ## 更新日志 ### v1.0.0 (2026-03-10) - 初始版本发布 - 支持A股和ETF估值查询 - 支持PE/PB历史百分位计算 - 支持估值区间评估
基于 AkShare 库取 A 股行情、财务与板块数据的数据接口技能。
用自然语言查询东方财富的金融数据,结果落成 Excel 与 Markdown 表格。
协助整理中国专利相关材料、检索问题和技术说明草稿。
金融数据查询技能:基于 westock 命令行工具查询市场结构化数据。
以 Yahoo Finance 数据取报价与基本面,并生成带技术指标图表的本地行情分析技能。
按价值投资框架做 A 股与港股估值分析的技能。
查 A 股实时行情、拆解分时量能并管理持仓的分析脚本。
盯住自选股的行情与技术指标,触发条件时按级别推送预警消息。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。