rockszq

stock-valuation-monitor

专业领域v2.0.1
作者:rockszq更新于 2026-05-11共 2 个版本 · 最新版本发布于 2026-03-11@clawhub_rockszq/stock-valuation-monitor
金融分析#Stock#股票

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,stock-valuation-monitor 累计下载 3,342 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,381 位,在「专业领域」分类(465 个)中排名第 276 位。

累计安装
181
累计下载
3,342
星标
-
全站排名
#3,381
全站前 67% · 「专业领域」前 60%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗942,850--
SkillHub ↗1813,342-—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

主文描述以 PE、PB 及历史百分位评估估值区间,并提供股票或 ETF 查询和提醒思路。结果依赖数据质量和历史样本,不构成投资建议;需结合当前基本面和市场情况自行核验。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 比较不同标的的历史估值指标
  • 整理估值区间和数据限制
  • 设计估值提醒条件供审阅

什么时候用

  • 需要对股票或 ETF 估值进行教育性分析时
  • 使用结果前核验数据来源、样本充分性和当前市场情况时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

解释这些标的的历史 PE/PB 指标和数据局限,不要将结果表述为买卖建议。

月度数据趋势

累计下载3,342
1,5362,5063,4762026-03 · 累计下载 1,6702026-05 · 累计下载 2,2612026-06 · 累计下载 2,4042026-07 · 累计下载 2,7022026-08 · 累计下载 2,9092026-09 · 累计下载 3,34226-0326-09
星标-
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-06 · 星标 -2026-07 · 星标 12026-08 · 星标 -2026-09 · 星标 -26-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-093,342—-
2026-082,909+7.7%-
2026-072,702+12.4%1
2026-062,404+6.3%-
2026-052,261—-
2026-031,670—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.7 KB · ClawHub v2.0.1
---
name: stock-valuation-monitor
description: 股票和ETF估值监控工具,基于PE、PB BAND和历史百分位评估估值区间(机会/风险)
version: 1.0.0
author: AI Assistant
---

# Stock Valuation Monitor

股票和ETF估值监控SKILL,用于评估投资标的的估值水平,帮助投资者识别机会区间(低估)和风险区间(高估)。
展开全部(共 109 行)

## 功能特点

- **多维度估值分析**:支持PE(市盈率)、PB(市净率)估值指标
- **历史百分位计算**:基于5年历史数据计算PE/PB百分位
- **估值区间评估**:
  - 机会区间(低估):PE/PB百分位 < 30%
  - 合理区间:PE/PB百分位 30%-70%
  - 风险区间(高估):PE/PB百分位 > 70%
- **BAND分析**:计算PE/PB的20%/50%/80%分位数作为估值区间带
- **批量查询**:支持同时查询多只股票或ETF

## 使用方法

### 查询单只股票估值

```
查询股票 300327 的估值
查询中颖电子的估值情况
评估 300327 的投资价值
```

### 查询多只股票的估值

```
查询 300327、002594、600519 的估值
比较中颖电子、比亚迪、贵州茅台的估值水平
```

### 查询ETF估值

```
查询 ETF 510300 的估值
评估沪深300ETF的投资价值
```

### 获取估值提醒

```
监控 300327 的估值,低于机会区间提醒我
当 510300 进入风险区间时发出警告
```

## 输出说明

SKILL返回以下信息:

1. **基本信息**:股票名称、当前价格、总市值
2. **PE估值**:
   - 当前PE(动态)
   - 历史PE百分位
   - PE估值区间(最低/中位数/最高)
   - PE BAND(20%/50%/80%分位)
3. **PB估值**:
   - 当前PB
   - 历史PB百分位
   - PB估值区间(最低/中位数/最高)
   - PB BAND(20%/50%/80%分位)
4. **估值评估**:
   - 当前估值区间(机会/合理/风险)
   - 投资建议

## 估值区间定义

| 区间 | PE百分位 | PB百分位 | 投资建议 |
|------|----------|----------|----------|
| 机会区间(低估) | < 30% | < 30% | 积极关注,适合定投 |
| 合理区间 | 30%-70% | 30%-70% | 持有观望 |
| 风险区间(高估) | > 70% | > 70% | 考虑减仓 |

## 数据源

- 实时行情数据:东方财富
- 历史财务数据:东方财富数据中心
- 历史价格数据:AkShare

## 注意事项

1. 数据仅供参考,不构成投资建议
2. 估值分析基于历史数据,未来表现可能不同
3. 建议结合基本面分析和市场环境综合判断
4. 部分新上市股票可能历史数据不足,百分位计算可能不准确

## 依赖要求

- Python 3.8+
- akshare
- pandas
- numpy
- requests

## 更新日志

### v1.0.0 (2026-03-10)
- 初始版本发布
- 支持A股和ETF估值查询
- 支持PE/PB历史百分位计算
- 支持估值区间评估

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。