据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,尾盘选股法 累计下载 9,589 次、获 14 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 5,109 个 AI 技能中排名第 1,288 位,在「专业领域」分类(463 个)中排名第 112 位。
列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。
| 平台 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 9,589 | 14 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
尾盘选股法。从沪市和深市筛选符合条件的股票。当用户需要筛选股票、寻找投资机会、或根据技术指标选股时,应使用此技能。支持量比、流通市值、换手率、涨幅、均线多头排列、成交量台阶式上升等10维度筛选(两阶段架构)。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 9,589 | — | 14 |
| 2026-09 | 3,283 | — | 12 |
| 2026-08 | 2,156 | +30.7% | 12 |
| 2026-07 | 1,650 | +53.2% | 9 |
| 2026-06 | 1,077 | +47.1% | 5 |
| 2026-05 | 732 | — | - |
| 2026-03 | 264 | — | - |
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--- name: 尾盘选股法 description: 尾盘选股法。从沪市和深市筛选符合条件的股票。当用户需要筛选股票、寻找投资机会、或根据技术指标选股时,应使用此技能。支持量比、流通市值、换手率、涨幅、均线多头排列、成交量台阶式上升等10维度筛选(两阶段架构)。 allowed-tools: disable: false --- # 尾盘选股法 从沪深股市筛选符合特定条件的股票。采用两阶段筛选架构,效率与精确度兼顾。
## 使用场景
- 寻找短期交易机会
- 根据技术指标筛选股票
- 盘前/盘中选股
- 筛选活跃股票
## 筛选条件(两阶段,共9项)
### 市场筛选
- **沪市A股**:600/601/603/605xxx
- **深市A股**:000/001/002/003xxx
- **排除**:创业板(300xxx)、科创板(688xxx)、B股、新三板
### 第一阶段:实时行情筛选(4项,无需K线,速度快)
| # | 条件 | 标准 | 数据来源 |
|---|------|------|---------|
| 1 | 流通市值 | 50-200亿(中等市值,流动性好) | 腾讯API字段[44] |
| 2 | 换手率 | 5%-10%(交易活跃但非过度炒作) | 腾讯API字段[38] |
| 3 | 涨幅 | 3%-5%(有较强上涨动能,过滤弱势股) | 腾讯API字段[32] |
| 4 | 量比 | 1.2-5(成交量放大但非过度放量) | 腾讯API字段[49] |
### 第二阶段:K线技术分析(6项,需调用K线API)
| # | 条件 | 标准 | 数据来源 |
|---|------|------|---------|
| 5 | 价格 > MA5 | 实时价格站稳5日均线 | 从K线前复权数据自算 |
| 6 | 价格 > MA10 | 实时价格站稳10日均线 | 从K线前复权数据自算 |
| 7 | 价格 > MA20 | 实时价格站稳20日均线 | 从K线前复权数据自算 |
| 8 | 价格 > 今日均价 | 实时价格 > 成交额/成交量 | 腾讯API字段[37][6] |
| 9 | 均线多头排列 | MA5 > MA10(短期均线向上发散) | 从K线前复权数据自算 |
| 10 | 成交量台阶式上升 | 近3日均量 > 前3日均量 × 1.2 | 从K线前复权数据自算 |
## 使用方法
### 1. 运行筛选脚本
**运行筛选:**
```bash
python3 ~/.workbuddy/skills/stock-screener/scripts/screen_stocks.py
```
**限制处理数量(快速测试):**
```bash
python3 ~/.workbuddy/skills/stock-screener/scripts/screen_stocks.py --limit 500
```
### 2. 在代码中调用
```python
import sys
sys.path.insert(0, '~/.workbuddy/skills/stock-screener/scripts')
from screen_stocks import screen_stocks_batch, get_all_stock_codes
# 获取股票代码列表
codes = get_all_stock_codes()
# 执行筛选
results = screen_stocks_batch(codes)
# 处理结果
for stock in results:
print(f"{stock['code']} {stock['name']} - 涨幅: {stock['change_pct']}%")
```
### 3. 自定义筛选条件
修改 `scripts/screen_stocks.py` 中的 `filter_stocks()` 函数:
```python
def filter_stocks(stocks_data: Dict) -> List[Dict]:
filtered = []
for code, data in stocks_data.items():
# 自定义条件
if not (条件1 <= data['指标1'] <= 条件2):
continue
filtered.append(data)
return filtered
```
## 数据字段说明
| 字段 | 说明 | 单位 |
|------|------|------|
| code | 股票代码 | - |
| name | 股票名称 | - |
| price | 当前价格 | 元 |
| change_pct | 涨跌幅 | % |
| volume | 成交量 | 手 |
| amount | 成交额 | 万 |
| turnover | 换手率 | % |
| volume_ratio | 量比 | - |
| market_cap | 流通市值 | 亿 |
| pe | 市盈率 | - |
| pb | 市净率 | - |
| high | 最高价 | 元 |
| low | 最低价 | 元 |
| open | 开盘价 | 元 |
| prev_close | 昨收价 | 元 |
## 数据源
- **腾讯财经API**:`http://qt.gtimg.cn`
- 实时数据,无需认证
- 支持批量查询(每次最多约100只)
## 数据源
- **实时行情API**:`http://qt.gtimg.cn/q=`
- 成交额=[37](万元),涨幅=[32],换手率=[38],量比=[49],流通市值=[44],行业板块=[47]
- 解析方式:`fields = raw.split('"')[1].split('~')`
- **K线API**:`https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get`
- 使用前复权数据 `qfqday`,格式:[日期,开盘,收盘,最高,最低,量]
- 腾讯K线格式 high=[3]、low=[4](与注释顺序相反,以实际代码为准)
## 注意事项
1. **量比字段**:直接使用腾讯API字段[49],非K线自算,收盘后正常有值
2. **均线自算**:MA5/10/20从K线前复权数据自行计算,腾讯实时API无对应字段
3. **均价计算**:今日均价 = 成交额(万元)×10000 / (成交量(手)×100)
4. **今日收盘**:均线条件计算使用当日收盘价(非实时价格),需收盘后运行
5. **API限制**:腾讯API无明确频率限制,建议批量查询(每批100只)
6. **建议运行时段**:尾盘 14:30-15:00(最佳),早盘 09:35-11:30
---
⚠️ **风险提示**:投资需谨慎,概不构成投资建议。
金融数据查询技能:基于 westock 命令行工具查询市场结构化数据。
基于 AkShare 库取 A 股行情、财务与板块数据的数据接口技能。
按价值投资框架做 A 股与港股估值分析的技能。
用自然语言查询东方财富的金融数据,结果落成 Excel 与 Markdown 表格。
协助整理中国专利相关材料、检索问题和技术说明草稿。
以 Yahoo Finance 数据取报价与基本面,并生成带技术指标图表的本地行情分析技能。
查 A 股实时行情、拆解分时量能并管理持仓的分析脚本。
基于 thsdk 的中国市场进阶股票分析技能。
数据月份:2026-10 · 下载/星标数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。