据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Summarize Pdf 累计下载 2,456 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,136 位,在「办公效率」分类(435 个)中排名第 311 位。

累计安装

101

累计下载

2,456

星标

全站排名

#4,136

全站前 82% · 「办公效率」前 72%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	43	1,547	-	-
SkillHub ↗	101	2,456	-	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

它可从本地文件或 URL 读取文档，并提取文本、表格和公式；输出为 Markdown，部分图片、表格或公式可能以占位符表示。文档会发送到 MinerU 服务处理，因此提交前应确认内容适合外部处理，并核对结果是否保留了关键信息。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

将 PDF 转换为 Markdown 以便阅读或后续分析。
从文档中提取文本、表格和公式。
按指定页面范围处理文档并检查输出。

什么时候用

需要将 PDF 转成 Markdown 或提取其中内容时。
需要对 PDF 报告进行文本、表格或公式提取时。
文件含有敏感信息、来自外部 URL 或对版面精度有要求时，需要确认数据披露并复核提取结果时。

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

说明这个 PDF 提取流程会将什么内容发送到 MinerU，并列出可能丢失的信息；不要访问文件或 URL。

为一份不敏感 PDF 规划 Markdown 提取步骤，并标明需要人工检查的表格、公式和图片。

月度数据趋势

累计下载2,456

星标-

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	2,456	—	-
2026-08	1,909	+19.1%	-
2026-07	1,603	+34.8%	-
2026-06	1,189	+20.7%	-
2026-05	985	—	-
2026-03	269	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.7 KB · ClawHub v1.0.0

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name: summarize-pdf
description: "PDF to Markdown converter - extract text, tables and formulas from PDF files to clean Markdown. Use when converting PDF documents, extracting PDF content, parsing PDF text, or summarizing PDF reports."
homepage: https://mineru.net
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📄","requires":{"bins":["mineru-open-api"]},"install":[{"id":"npm","kind":"node","package":"mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via npm"},{"id":"uv","kind":"uv","package":"mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via uv"},{"id":"go","kind":"go","package":"github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via go install","os":["darwin","linux"]}]}}
---

# Summarize PDF - Quick Content Extraction

Convert PDF files to clean Markdown using MinerU Open API. No API key required.

展开全部(共 61 行)

## Quick Start

```bash
# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract report.pdf

# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/demo/example.pdf

# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract report.pdf -o ./output/

# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract report.pdf --pages 1-10
```

## Language Rule

You MUST reply to the user in the SAME language they use. This is non-negotiable.

## Capabilities

- Extracts text, tables, and formulas from PDF
- Supports both local files and URLs directly
- Page range selection with `--pages`
- Language hint with `--language` (default: `ch`, use `en` for English)
- No API key, no signup, no authentication
- Max 10MB / 20 pages per document

## When to Use

- User asks to "read", "extract", "convert", or "parse" a PDF
- User shares a PDF file or PDF link and asks for its content
- User wants to summarize or analyze a PDF document
- User needs PDF content in Markdown format

## CLI Reference

Run `mineru-open-api flash-extract --help` for all available options.

## Data Flow

`flash-extract` sends the document to the MinerU API (mineru.net) for processing and returns Markdown. This is a stateless API call — no account, no persistent storage. MinerU is an open-source project by OpenDataLab (Shanghai AI Lab): https://github.com/opendatalab/MinerU

## Notes

- Output is Markdown only; images/tables/formulas may be replaced with placeholders
- For larger files (up to 200MB/600 pages) or precision extraction with full assets, use `mineru-open-api extract` (requires auth via `mineru-open-api auth`)
- If the CLI cannot be installed via npm/uv/go, download it from https://mineru.net/ecosystem?tab=cli