据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Superpowers Brainstorming 累计下载 3,874 次、获 4 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,684 位,在「内容创作」分类(362 个)中排名第 184 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 78 | 3,874 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 128 | 3,764 | 4 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能要求先了解项目背景、澄清目标与约束、比较方案并展示设计;获得用户批准后,才进入规格文档和后续计划阶段。流程还可能写入规格文件并提交到代码库,因此文件写入与提交前应再次取得明确授权。它适用于希望强制进行前置设计审查的项目,简单任务也会因此增加步骤。
资料发布于 2026-10-29
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,874 | — | 4 |
| 2026-08 | 3,563 | +16.7% | 4 |
| 2026-07 | 3,054 | +29.2% | 1 |
| 2026-06 | 2,364 | +20.6% | 4 |
| 2026-05 | 1,960 | — | 4 |
| 2026-03 | 674 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: superpowers-brainstorming description: Use before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior - guides through exploration, questioning, design proposal, and spec documentation before any implementation --- # Superpowers Brainstorming - 想法到设计 ## 核心准则 **在创造性工作之前,通过协作对话将想法转化为完整的设计和规格说明。**
**触发条件:** 创建功能、构建组件、添加功能、修改行为。 ## 硬性门槛 ``` 在调用任何实现技能、写任何代码、搭建任何项目、或采取任何实现动作之前, 必须先展示设计并获得主人批准。 无论感知到的复杂度如何,每个项目都要走这个流程。 ``` "简单"项目正是未审视假设造成最多浪费的地方。设计可以很短(真正简单的项目几句话就够),但必须展示并获得批准。 ## 流程检查表 按顺序完成每个任务: 1. **探索项目上下文** — 检查文件、文档、最近提交 2. **提出视觉化同伴**(如果主题涉及视觉问题)— 这是独立消息,不与澄清问题合并 3. **提出澄清问题** — 一次一个,理解目的/约束/成功标准 4. **提出 2-3 种方案** — 带有权衡和推荐 5. **展示设计** — 按复杂度缩放各部分,在每个部分后获批准 6. **写设计文档** — 保存到 `docs/superpowers/specs/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md` 并 commit 7. **规格自审** — 快速内联检查占位符、矛盾、模糊、范围 8. **主人审查书面规格** — 在继续之前请主人审查规格文件 9. **过渡到实现** — 调用 `superpowers-writing-plans` 技能创建实现计划 **终点状态是调用 writing-plans。不要调用任何其他实现技能。** ## 流程详解 ### 理解想法 - 先检查当前项目状态(文件、文档、最近提交) - 在问详细问题前,评估范围:如果请求描述多个独立子系统(如"构建有聊天、文件存储、计费、分析的平台"),立即标记。不要在需要先分解的项目上花时间细化细节。 - 对于适当范围的项目,一次问一个问题来细化想法 - 尽量用多选问题,但开放问题也可以 - 一次只问一个问题——如果主题需要更多探索,拆成多个问题 - 重点理解:目的、约束、成功标准 ### 探索方案 - 提出 2-3 个不同方案,带权衡 - 用对话方式展示选项,说明推荐和原因 - 用推荐选项开头并解释为什么 ### 展示设计 - 一旦相信理解了要构建什么,就展示设计 - 每个部分按复杂度缩放:直接的几句话,复杂的 200-300 字 - 每个部分后问"这样看起来对吗" - 覆盖:架构、组件、数据流、错误处理、测试 - 如果有不明白的地方准备好回去澄清 ### 为隔离和清晰而设计 - 将系统分成更小的单元,每个有明确目的,通过清晰接口通信,可以独立理解和测试 - 对于每个单元,应该能回答:它做什么,你怎么用它,它依赖什么? - 有人能在不读内部代码的情况下理解它做什么吗?能改变内部代码而不破坏消费者吗?如果不能,边界需要改进 - 更小、边界好的单元你也更容易处理——你更容易推理能放在脑子里的代码,编辑时也更可靠。当一个文件变大,通常是它做太多事的信号 ### 现有代码库中工作 - 在提出变更前先探索当前结构。遵循已有模式。 - 对于影响工作的现有代码问题(如长得太大的文件、边界不清、职责混乱),把针对性改进作为设计的一部分——好开发者在工作的代码中会做这些改进。 - 不要提无关的重构。聚焦于服务当前目标的内容。 ## 设计之后 **文档:** - 将经验证的设计(规格)写到 `docs/superpowers/specs/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md` - Commit 设计文档到 git **规格自审:** 写完规格文档后,用新眼光看: 1. **占位符扫描:** 有"TBD"、"TODO"、不完整部分或模糊需求吗?修复它们。 2. **内部一致性:** 各部分有矛盾吗?架构和功能描述匹配吗? 3. **范围检查:** 这个范围对于单一实现计划够聚焦吗?需要分解吗? 4. **模糊检查:** 任何需求能有两种解释吗?如果有,选一个并明确。 内联修复问题。不需要重新审查——修复并继续。 **主人审查门槛:** 规格审查循环通过后,在继续之前请主人审查书面规格: > "规格已写完并 commit 到 `<path>`。请审查,如果有要修改的告诉我,在我们开始写实现计划之前。" 等主人回复。如果请求变更,做修改并重新运行规格审查循环。只有在主人批准后才能继续。 **实现:** - 调用 `superpowers-writing-plans` 技能创建详细实现计划 - 不要调用其他技能。writing-plans 是下一步。 ## 关键原则 - **一次一个问题** — 不要用多个问题压垮 - **多选优先** — 比开放问题更容易回答 - **YAGNI 彻底** — 从所有设计中移除不必要功能 - **探索替代方案** — 在确定之前总是提出 2-3 个方案 - **增量验证** — 展示设计,获得批准后再继续 - **灵活** — 有不明白的回去澄清 ## 视觉化同伴(Canvas) 当预期接下来的问题涉及视觉内容时(模型、布局图、图表),提供 canvas 展示: - 使用 `canvas` 工具展示模型、图表、选项对比等视觉内容 - **每个问题决定是否用浏览器:** 用户看这个比读文字更好吗? - **用 canvas:** 内容本身是视觉的——模型、线框图、布局对比、架构图、并排视觉设计 - **用文字:** 内容是文字的——需求问题、概念选择、权衡列表、A/B/C/D 文本选项、范围决策 关于 UI 主题的问题不自动是视觉问题。"在这个语境中个性意味着什么?"是概念问题——用文字。"哪种向导布局更好?"是视觉问题——用 canvas。 ## 执行检查表 每次开始创意工作前,确认: - [ ] 已探索项目上下文 - [ ] 已询问澄清问题(一次一个) - [ ] 已提出 2-3 种方案并说明推荐 - [ ] 主人已批准设计 - [ ] 设计文档已写完并 commit - [ ] 已做规格自审并修复问题 - [ ] 主人已审查书面规格 - [ ] 已调用 writing-plans 开始实现
识别并去掉文本里的 AI 写作痕迹,让文字读起来更像人写。
把文本里 AI 写作的典型痕迹挑出来并改写得更自然,同时保留原意的写作编辑技能。
识别并去除 AI 生成文本痕迹的中文文字编辑技能。
wechat-search 检索公众号热门文章,并按相关性、热度和时效整理结果。
从公开短视频分享链接提取标题、简介和口播文案,并给出改写版本。
humanizer 为中英文文本提供更自然的表达和风格编辑指导。
写网文章节并按文件落盘,聊天里只回摘要与指针。
把一组营销方法模块收进同一个技能,按请求路由到对应模块取清单与可交付稿。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。