据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Taobao Product Research 累计下载 3,848 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,720 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 209 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 28 | 1,142 | - | - |
| SkillHub ↗ | 191 | 3,848 | 2 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
按关键词和价格范围筛选,记录商品信息与图片;需人工登录,状态保存在browser_data。应遵守文档的小批量延时要求,使用隔离账号与网络,校验图片URL和下载限制,不需保留时删除浏览器档案。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,848 | — | 2 |
| 2026-08 | 3,113 | +18.9% | - |
| 2026-07 | 2,619 | +38.4% | - |
| 2026-06 | 1,893 | +23.8% | - |
| 2026-05 | 1,529 | — | - |
| 2026-03 | 273 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: taobao-product-research description: 淘宝产品调研和数据采集工具。用于采集淘宝商品信息,包括主图、标题、价格、销量、评价数、店铺等,并生成包含图片的Excel报告。使用场景:(1) 市场调研和竞品分析,(2) 产品价格监控,(3) 销量数据统计,(4) 产品信息批量采集。当用户需要采集淘宝产品数据、进行电商调研、获取商品信息时触发此Skill。 --- # 淘宝产品调研工具 淘宝产品数据采集和调研工具,支持按关键词、价格区间筛选,自动提取产品信息并生成Excel报告。 ## 功能特性
- 🔍 **关键词搜索** - 支持任意关键词搜索
- 💰 **价格筛选** - 支持价格区间过滤
- 📊 **数据提取** - 自动提取标题、价格、销量、评价数、店铺
- 🖼️ **图片采集** - 下载产品主图并嵌入Excel
- 🔗 **链接生成** - 生成可点击的商品链接
- 📁 **Excel输出** - 生成格式化的Excel报告
## 使用方法
### 命令行方式
```bash
cd skills/taobao-product-research/scripts
node taobao_research.js <关键词> <价格区间> <数量> [输出目录]
```
**参数说明:**
- `关键词` - 搜索关键词,如 "AI机器人"
- `价格区间` - 价格范围,格式 "min-max",如 "0-169"
- `数量` - 需要采集的产品数量
- `输出目录` - (可选) 输出文件保存路径
**示例:**
```bash
# 基础用法
node taobao_research.js "AI机器人" "0-169" 15
# 指定输出目录
node taobao_research.js "智能手表" "100-500" 20 ./output
# 高价产品调研
node taobao_research.js "无人机" "1000-5000" 10
```
### 程序化调用
```javascript
const { TaobaoResearcher } = require('./taobao_research.js');
const researcher = new TaobaoResearcher({
keyword: 'AI机器人',
priceMin: 0,
priceMax: 169,
maxItems: 15,
outputDir: './research_output'
});
researcher.run().then(result => {
console.log('完成:', result);
});
```
## 首次使用
1. **安装依赖**
```bash
cd skills/taobao-product-research/scripts
npm install
```
2. **登录淘宝**
- 首次运行时会自动打开浏览器
- 手动完成淘宝登录
- 按回车键继续
- 登录状态会保存在 `browser_data` 目录,后续无需重复登录
## 输出文件
生成的Excel文件包含以下字段:
| 字段 | 说明 |
|-----|------|
| 序号 | 排名 |
| 主图 | 产品图片(嵌入) |
| 标题 | 产品名称 |
| 价格 | 实际售价 |
| 销量 | 付款人数 |
| 评价数 | 评价数量 |
| 店铺 | 店铺名称 |
| 链接 | 可点击的商品链接 |
文件命名格式: `taobao_<关键词>_<价格区间>_<时间戳>.xlsx`
## 注意事项
1. **反爬机制** - 淘宝有反爬机制,建议:
- 控制采集频率(脚本已内置随机延迟)
- 单次采集数量不宜过多(建议10-20个)
- 不同价格区间之间间隔10秒以上
2. **登录状态** - 需要保持淘宝登录状态,如遇到登录失效请重新登录
3. **网络环境** - 确保网络稳定,避免因网络问题导致数据提取失败
4. **价格筛选** - 脚本会双重验证价格,确保在指定范围内
## 故障排查
**问题: 无法提取数据**
- 检查是否已登录淘宝
- 查看 `debug_*.png` 截图文件
- 可能是页面结构变化,需要更新选择器
**问题: 图片下载失败**
- 检查网络连接
- 图片URL可能已过期,不影响其他数据
**问题: 评价数获取失败**
- 部分商品可能没有评价
- 详情页加载超时,已设置5秒等待时间
## 依赖项
- `playwright` - 浏览器自动化
- `xlsx` - Excel文件处理
- `exceljs` - Excel图片嵌入
## 文件结构
```
skills/taobao-product-research/
├── SKILL.md
└── scripts/
├── package.json
└── taobao_research.js
```
运行后生成的文件:
```
taobao_research/
├── browser_data/ # 浏览器数据(登录状态)
├── images/ # 下载的产品图片
│ ├── 0-169/
│ └── 169-349/
└── taobao_*.xlsx # Excel报告
```
AdMapix 的取数层:把广告与应用相关的查询转成接口调用,只回原始 JSON。
走 Tavily 检索公开网页,返回带链接与摘要的结构化结果。
把数据库、表格与导出的原始数据变成可决策结论的数据分析技能。
用 Yahoo Finance 数据做股票与加密货币分析、组合跟踪的技能。
管理本地自选股清单,并按代码汇总同花顺行情与近期表现的技能。
全网招中标数据查询与分析助手。当用户涉及以下任何场景时,必须使用此SKILL:查询招标/中标公告、搜索标讯、查找临期/即将到期项目、商机预测、推荐潜在投标供应商、分析公司主营业务/历史中标、查询公司上下游合作客户与供应商、分析竞争对手/竞对企业、查询Top采购单位/Top中标单位/Top中标品牌、招中标数据统计分析(按月/季/年/省份/品牌等维度)、查询品牌型号历史中标单价/价格趋势、市场分析/行业分析/采购寻源/渠道拓展等采购与投标相关场景。即使用户没有提到「知了标讯」,只要涉及招投标、采购、中标、供应商、竞争对手等关键词,都应使用本SKILL。
用命令行监控博客与 RSS/Atom 源的更新。
汇总 Codex 或 Claude 按模型计费的使用成本。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。