据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Telegram Offline Voice 累计下载 4,710 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,016 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 197 位。

累计安装

149

累计下载

4,710

星标

全站排名

#2,016

全站前 40% · 「设计创意」前 39%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	149	4,378	2	-
SkillHub ↗	149	4,710	2	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

该技能使用 Microsoft Edge-TTS 生成中文语音，按标点切分较长内容，并将文本转换为 MP3/OGG 音频文件。素材将处理描述为本地生成，但同时指定 Edge-TTS；材料未提供独立网络行为验证，因此处理机密文本前应先核实实际的数据传输路径。它生成音频文件，不等于自动发送 Telegram 消息；临时输出目录和语音参数可配置。文档标注 Linux，封装流程需要 ffmpeg 与 uv。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

将适合朗读的文本转成语音音频文件
清理 Markdown 标记和 URL 后生成可分段语音
调整声线、语速或临时输出目录

什么时候用

需要从文本生成 Telegram 兼容语音文件时
依赖环境已准备，并已确认文本处理和网络行为符合隐私要求时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

说明这段文本会经过哪些清理和音频转换步骤，并指出需要确认的隐私问题；不要运行 TTS、生成文件或发送 Telegram 消息。

月度数据趋势

累计下载4,710

星标2

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	4,710	—	2
2026-08	4,339	+3.0%	2
2026-07	4,211	+5.8%	2
2026-06	3,980	+3.6%	2
2026-05	3,841	—	2

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.8 KB · ClawHub v0.1.3

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name: telegram-offline-voice
description: 本地生成 Telegram 语音消息，支持自动清洗、分段与临时文件管理。
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🎙️","os":["linux"],"requires":{"bins":["ffmpeg","uv"]}}}
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# telegram-offline-voice 🎙️

**本地生成，一键封装** — 使用 Microsoft Edge-TTS 生成高质量中文语音，完全离线处理。

展开全部(共 67 行)

## 💡 为什么需要这个升级？

原生的 TTS 方案通常只能生成 MP3 附件，且无法处理 Markdown 标记和超长文本。本项目通过工程化封装，将“语音合成”进化为“语音交互”：

- **告别标记音**：自动识别并清洗 `**`, `#`, `[link]` 等 Markdown 符号，避免 AI 读出这些“代码噪音”。
- **智能对话流**：超长文本不再是一读到底，而是按句号、感叹号自动切分为多个语音气泡，听感更像真人在发语音。
- **并发安全**：针对多代理/子代理并行调用的场景，使用 UUID 隔离临时文件，彻底杜绝文件读写冲突。
- **零token消耗**：完全基于 Edge-TTS 本地生成，无需 OpenAI/Azure 的付费 Token。

## ✨ 特性

- 🔒 **隐私保护**：100% 本地音频处理，不经过任何额外云端 TTS 提供商。
- 💰 **零token消耗**：使用免费的 Edge-TTS 引擎，省下昂贵的 API 额度。
- 🎯 **一键生成**：内置 `voice_gen.py` 脚本，自动完成“文本->MP3->OGG”的全过程。
- 🧹 **自动清洗**：自动剔除 Markdown 符号和 URL 链接，让朗读更自然。
- ✂️ **智能分段**：超长文本自动按标点符号切分为多个语音气泡。
- 🛡️ **安全并发**：使用 UUID 命名临时文件，支持多代理同时调用。

## 🛠️ 安装依赖

```bash
# 需要 Python 环境和 FFmpeg
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg python3-pip -y

# 推荐安装 uv 以极速运行封装脚本
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```

## 🚀 使用方法 (推荐)

直接调用封装脚本，一键生成 Telegram 原生语音气泡路径：

```bash
uv run {baseDir}/scripts/voice_gen.py --text "您的待播报内容"
```

## ⚙️ 技术细节

### 参数说明
- `--text` / `-t`: 待生成的文本（必填）。
- `--voice`: 声线选择，默认 `zh-CN-XiaoxiaoNeural`（晓晓）。
- `--rate`: 语速调节，默认 `+5%`。
- `--outdir`: 临时文件存放目录，默认 `/tmp`。

### 自动化清洗规则
脚本会自动移除以下内容以确保朗读流畅：
- Markdown 符号：`**`, `*`, `_`, `` ` ``, `#`
- 链接逻辑：`[文本](url)` 以及所有 `http/https` 开头的链接
- 分割线：`---`, `***` 等

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## 👨💻 关于作者

由 **[@sanwe](https://x.com/sanwe)** 调优并维护。
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