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TencentCloud Text AIGC Detection

数据分析v1.0.8
作者:u_50dab094✓ 认证发布者:腾讯科技(深圳)有限公司更新于 2026-10-01tencentcloud-aigc-recog-text@tencent-adm/tencentcloud-aigc-recog-text
数据洞察

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,TencentCloud Text AIGC Detection 累计下载 1,803 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,577 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 356 位。

累计安装
103
累计下载
1,803
星标
1
全站排名
#4,577
全站前 91% · 「数据分析」前 90%
平台累计安装累计下载星标评论
SkillHub ↗1031,8031—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

它描述将文本、文件或标准输入提交给 TextModeration API,并返回 Pass、Review 或 Block 建议、风险分数、关键词和详细标签。使用需要腾讯云 API 密钥及 BizType,提交内容会发送给云端服务;敏感文本应先确认允许外传。检测结果是风险指示,不是作者身份的确定性证明;调用失败时应报告错误,不得凭模型猜测结果。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

  • 通过命令行提交文本、文件或标准输入进行检测。
  • 解读建议等级、风险分数、关键词和详细结果。
  • 按环境变量配置服务凭据与审核策略编号。

什么时候用

  • 需要使用腾讯云服务检查文本是否疑似为 AI 生成时。
  • 需要区分检测建议与确定事实时。
  • 发送敏感文本前需要审查隐私和外传授权,或配置凭据和策略编号时。

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

检查这段允许提交到腾讯云的文本,并返回 API 的原始检测结果与字段说明。
如果调用失败,请解释错误,不要推测文本是否由 AI 撰写。

月度数据趋势

累计下载1,803
3541,1321,9102026-03 · 累计下载 4612026-05 · 累计下载 7912026-06 · 累计下载 9842026-07 · 累计下载 1,3012026-08 · 累计下载 1,4552026-09 · 累计下载 1,80326-0326-09
星标1
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-06 · 星标 -2026-07 · 星标 12026-08 · 星标 12026-09 · 星标 126-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。 该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。

月份累计下载环比星标
2026-091,803—1
2026-081,455+11.8%1
2026-071,301+32.2%1
2026-06984+24.4%-
2026-05791—-
2026-03461—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

9.8 KB · SkillHub v1.0.8
---
name: tencentcloud-aigc-recog-text
description: 腾讯云 AI 生成文本识别 (TencentCloud Text AIGC Detection) 技能。适用于 AI 生成文本检测、文本真伪鉴别、AI 写作检测、AIGC 检测等场景。TencentCloud Text AIGC Detection is an AI-generated content detection service by Tencent Cloud, supporting aigc detection, AI-generated text identification, and text authenticity review.
---

# 腾讯云 AI 生成文本识别 Skill

## 功能描述

本技能根据文本形式(如标点、特殊字符、 格式)和内容特征(如泛泛而谈、正确而无用的话),鉴别是否为 AI 工具生成,能较好地适配于新闻、百科、问答、评论、小说等场景的生成文本。
展开全部(共 238 行)

**TencentCloud AI Text Recognition** (also referred to as **TencentCloud AIGC Detection** for text or **AI-generated text detection**) is Tencent Cloud's text moderation capability for **aigc detection** and **AI-generated text identification**. It enables article screening, review moderation, news authenticity checks, and other TencentCloud text analysis scenarios.

### 🎯 核心能力

- **AI 生成文本判定**:分析输入文本,给出是否为 AI 生成的判定结果
- **风险评分**:返回 0-100 的置信度评分,分数越高越可能是 AI 生成
- **处置建议**:返回 `Pass`(人类撰写)、`Review`(存疑)、`Block`(AI 生成)三级建议
- **详细结果**:返回命中关键词、风险标签等详细信息

### 支持的输入方式

| 方式 | 说明 |
|------|------|
| 直接文本 | 将文本字符串作为参数传入 |
| 文件路径 | 传入文本文件路径,自动读取内容 |
| 标准输入 | 通过 `--stdin` 从管道读取 |

### 限制

- 单次检测文本长度上限:**10000 个 Unicode 字符**
- API 调用频率上限:**50 次/秒**(AIGC 识别)

## 环境配置指引

### 密钥配置

本 Skill 需要腾讯云 API 密钥才能正常工作。

#### Step 1: 开通文本内容安全服务

🔗 **[腾讯云内容安全生成识别控制台](https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/LLM)**

- 开通服务: 登录[腾讯云内容安全生成识别控制台](https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/LLM),单击AI生成文本检测,跳转后单击初始化配置,立即体验。

#### Step 2: 获取 API 密钥

🔗 **[腾讯云 API 密钥管理](https://console.cloud.tencent.com/cam/capi)**

#### Step 3: 获取审核策略编号(BizType)

🔗 **[腾讯云内容安全策略管理](https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/manage)**

- 获取安全策略:单击"应用管理",找到"AI 生成检测配套策略",其中文本内容安全的 BizType 字段对应的值
#### Step 4: 设置环境变量

**Linux / macOS:**
```bash
export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"
export TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE="你的BizType"
```

如需持久化:
```bash
echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"' >> ~/.zshrc
echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"' >> ~/.zshrc
echo 'export TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE="你的BizType"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
```

**Windows (PowerShell):**
```powershell
$env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = "你的SecretId"
$env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = "你的SecretKey"
$env:TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE = "你的BizType"
```

> ⚠️ **安全提示**:切勿将密钥硬编码在代码中。如使用临时凭证(STS Token),还需设置 `TENCENTCLOUD_TOKEN` 环境变量。
> ⚠️ **必需配置**:`TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE` 为必需环境变量,未配置时脚本将报错退出。

## Agent 执行指令(必读)

> ⚠️ **本节是 Agent(AI 模型)的核心执行规范。当用户请求检测文本是否为 AI 生成时,Agent 必须严格按照以下步骤自主执行,无需询问用户确认。**

### 🔑 通用执行规则

1. **触发条件**:用户意图为检测文本是否为 AI 生成,包括但不限于以下表述:
   - "检测这段文本是不是 AI 写的"
   - "判断一下是不是 AI 生成的"
   - "AIGC 检测"
   - "这是人写的还是 AI 写的"
   - "文本真实性鉴别"
2. **首次使用环境检查**:如果脚本返回 `CREDENTIALS_NOT_CONFIGURED` 或 `BIZ_TYPE_NOT_CONFIGURED` 错误,Agent 必须向用户展示完整的环境配置指引(包括开通服务、获取密钥、获取 BizType、设置环境变量的全部步骤),确保用户能一次性完成所有配置。
3. **安装依赖**:技能依赖需 Agent 手动安装。
4. **禁止使用大模型自身能力替代AIGC识别(最高优先级规则)**:
    - 只能从脚本返回的结果中来获取识别结果。
    - 识别脚本调用失败时,Agent 严禁自行猜测或编造识别内容。
    - 如果调用失败,Agent 必须向用户返回清晰的错误说明。
5. 不要输出总结分析的语句,直接给脚本的输出。
---

### 📌 调用方式

```bash
# Option 1: Run TencentCloud AIGC detection with a text string
python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py "这是一段待检测的文本内容"

# Option 2: Provide a file path for AI-generated text detection
python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py /path/to/textfile.txt

# Option 3: Specify the input file explicitly for TencentCloud text analysis
python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py --file /path/to/textfile.txt

# Option 4: Pipe text content into the moderation workflow via standard input
cat textfile.txt | python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py --stdin

# Option 5: Attach optional metadata for the text authenticity review workflow
python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py --data-id "business_123" "待检测文本"
```

### 可选参数

| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--stdin` | 从标准输入读取文本 |
| `--file <path>` | 指定文本文件路径 |
| `--data-id <id>` | 业务数据标识,用于关联检测结果(最长 128 字符) |

### 环境变量

| 环境变量 | 必需 | 说明 |
|---------|------|------|
| `TENCENTCLOUD_SECRET_ID` | ✅ | 腾讯云 API SecretId |
| `TENCENTCLOUD_SECRET_KEY` | ✅ | 腾讯云 API SecretKey |
| `TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE` | ✅ | 自定义审核策略编号(在腾讯云控制台创建,每个用户需使用自己的 BizType) |
| `TENCENTCLOUD_TOKEN` | ❌ | 临时凭证 STS Token(可选) |

---

### 输出示例

**正常检测结果:**
```json
{
  "suggestion": "Block",
  "label": "GeneratedContentRisk",
  "score": 99,
  "keywords": [],
  "detail_results": [
    {
      "label": "GeneratedContentRisk",
      "suggestion": "Block",
      "score": 99,
      "sub_label": "AITextGenerated"
    }
  ],
  "sub_label": "AITextGenerated",
  "request_id": "07e8c425-f77d-4989-b0ad-c94da7757bb3"
}
```

**凭证未配置时的错误输出:**
```json
{
  "error": "CREDENTIALS_NOT_CONFIGURED",
  "message": "缺少环境变量: TENCENTCLOUD_SECRET_ID, TENCENTCLOUD_SECRET_KEY",
  "guide": {
    "step1": "开通AI生成文本检测服务: https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/LLM",
    "step2": "获取 API 密钥: https://console.cloud.tencent.com/cam/capi",
    "step3_linux": "export TENCENTCLOUD_SECRET_ID=\"your_secret_id\"\nexport TENCENTCLOUD_SECRET_KEY=\"your_secret_key\"",
    "step3_windows": "$env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = \"your_secret_id\"\n$env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = \"your_secret_key\""
  }
}
```

- 请向用户展示完整的环境配置指引(参考本文档「环境配置指引」一节的全部步骤)

**BizType 未配置时的错误输出:**
```json
{
  "error": "BIZ_TYPE_NOT_CONFIGURED",
  "message": "缺少环境变量: TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE",
  "guide": {
    "step1": "在腾讯云控制台获取文本AI生成检测配套策略: https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/manage",
    "step2_linux": "export TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE=\"your_biz_type\"",
    "step2_windows": "$env:TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE = \"your_biz_type\""
  }
}
```

- 请向用户展示完整的环境配置指引(参考本文档「环境配置指引」一节的全部步骤),特别要包含 BizType 的获取方式

---

### 📋 结果字段解读

Agent 收到脚本输出后,按以下方式向用户简单解读结果即可,不要长篇大论、甚至加入自己的解读:

| 字段 | 含义 | 向用户呈现方式 |
|------|------|---------------|
| `suggestion` | 处置建议 | `Pass` → "该文本大概率为**人类撰写**"<br>`Review` → "该文本**存疑**,建议人工复审"<br>`Block` → "该文本大概率为 **AI 生成**" |
| `label` | 风险标签 | 当为 `Normal` 时表示无其他内容风险, `GeneratedContentRisk` 表示为aigc生成内容 |
| `score` | 置信度(0-100) | 分数越高越可能是 AI 生成。0-60 低风险、60-80 中风险、80-100 高风险 |
| `keywords` | 命中关键词 | 如有则向用户展示 |
| `detail_results` | 详细检测结果 | 如有多个维度,逐一说明 |

---

### ❌ Agent 须避免的行为

- **禁止自行猜测或编造检测结果** — 必须通过 API 调用获取真实结果
- **禁止在 API 调用失败时忽略错误** — 必须向用户返回清晰的错误说明
- **禁止跳过依赖安装** — 首次使用时需确保依赖已安装
- **禁止只打印脚本路径而不执行** — 应直接运行脚本并返回结果

## API 参考文档

详细的接口参数、输出说明、错误码等信息请参阅:

- [TextModeration API 参考](references/text_moderation_api.md)([原始文档](https://cloud.tencent.com/document/product/1124/51860))
- [SDK 调用指引](https://cloud.tencent.com/document/product/1124/100983)

## 核心脚本

- `scripts/main.py` — AI 生成文本识别,调用 TextModeration 接口(`Type=TEXT_AIGC`)。

## 依赖

- Python 3.7+
- `tencentcloud-sdk-python`(腾讯云 SDK)

安装依赖(Agent 需手动安装):

```bash
pip install tencentcloud-sdk-python
```

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