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腾讯云护照识别(多国多地区)

AI 智能体v1.0.3
作者:u_1fa34ba4✓ 认证发布者:腾讯科技(深圳)有限公司更新于 2026-10-01tencentcloud-ocr-mlidpassport@tencent-adm/tencentcloud-ocr-mlidpassport
工具调用

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,腾讯云护照识别(多国多地区) 累计下载 1,536 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,744 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 917 位。

累计安装
126
累计下载
1,536
星标
1
全站排名
#4,744
全站前 94% · 「AI 智能体」前 95%
平台累计安装累计下载星标评论
SkillHub ↗1261,5361—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

支持图片 Base64 或 URL,识别姓名、护照号码、国籍、日期及 MRZ 等字段。护照图像与身份信息高度敏感,会发送到云端处理;仅在必要并获授权时使用,核对结果,不将告警视为最终真伪判定。 文档所列图像告警仅在国际站生效。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

  • 从获授权的护照图片提取证件字段

什么时候用

  • 读取护照信息、解析机读区或裁剪人像时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

概述护照 OCR 的识别字段,并说明上传前的隐私和核验要求。

月度数据趋势

累计下载1,536
2519411,6312026-03 · 累计下载 3462026-05 · 累计下载 5982026-06 · 累计下载 7662026-07 · 累计下载 1,1372026-08 · 累计下载 1,2832026-09 · 累计下载 1,53626-0326-09
星标1
0122026-03 · 星标 12026-05 · 星标 12026-06 · 星标 12026-07 · 星标 12026-08 · 星标 12026-09 · 星标 126-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。 该技能有同名的其他版本,调整前的数据归属当前下载量最大的这一个。

月份累计下载环比星标
2026-091,536—1
2026-081,283+12.8%1
2026-071,137+48.4%1
2026-06766+28.1%1
2026-05598—1
2026-03346—1

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

6.5 KB · SkillHub v1.0.3
---
name: tencentcloud-ocr-mlidpassport
description: 腾讯云护照识别(多国多地区)(MLIDPassportOCR)接口调用技能。当用户需要识别护照图片中中国大陆、港澳台地区或其他国家/地区的护照信息(护照ID、姓名、出生日期、性别、有效期、发行国、国籍、国家地区代码、MRZ码等)时,应使用此技能。支持图片Base64和URL两种输入方式,支持护照图片人像照片裁剪功能,支持80+国家/地区的可机读护照图片识别,同时支持复印件、翻拍、PS、反光、模糊、边框不完整等告警功能(仅国际站生效)。
---

# 腾讯云护照识别(多国多地区)(MLIDPassportOCR)

## 用途

调用腾讯云OCR护照识别接口,支持中国大陆地区及中国港澳台地区、其他国家以及地区的护照识别,覆盖80+国家/地区的可机读护照。
展开全部(共 153 行)

核心能力:
- **机读码区(MRZ)解析**:识别护照ID、姓名(姓/名)、出生日期、性别、有效期、发行国、国籍、国家地区代码、类型、MRZ Code序列
- **信息区(VRZ)解析**:识别证件类型、发行国家、护照号码、姓、名、姓名、国籍、出生日期、性别、发行日期、截止日期、持证人签名(仅中国大陆护照)、签发地点(仅中国大陆护照)、签发机关(仅中国大陆护照)
- **人像裁剪**:支持返回护照人像照片Base64(需设置RetImage=true)
- **告警功能**(仅国际站生效):边框不完整、复印件、翻拍、PS、反光、模糊等6种告警检测

官方文档:https://cloud.tencent.com/document/api/866/37657

## 使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能:
- 需要从护照图片中提取证件信息
- 需要识别护照上的姓名、护照号、国籍、出生日期等字段
- 需要解析护照的MRZ机读码信息
- 需要裁剪护照上的人像照片
- 需要检测护照是否为复印件、翻拍件、PS件(国际站)
- 涉及护照OCR识别的任何场景
- 涉及多国多地区护照识别的场景

## 环境要求

- Python 3.6+
- 依赖:`tencentcloud-sdk-python`(通过 `pip install tencentcloud-sdk-python` 安装)
- 环境变量:
  - `TENCENTCLOUD_SECRET_ID`:腾讯云API密钥ID
  - `TENCENTCLOUD_SECRET_KEY`:腾讯云API密钥Key

## 使用方式

运行 `scripts/main.py` 脚本完成护照识别。

### 请求参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| ImageBase64 | str | 否(二选一) | 图片Base64值,编码后不超过10M,分辨率建议500*800以上,支持PNG/JPG/JPEG/BMP/PDF,建议卡片部分占图片2/3以上 |
| ImageUrl | str | 否(二选一) | 图片URL地址,下载时间不超过3秒,都提供时只使用ImageUrl |
| RetImage | bool | 否 | 是否返回人像照片Base64,默认false |
| **UserAgent** | **str** | **否** | **请求来源标识(可选),不传时自动探测平台** |

### 输出格式

识别成功后返回 JSON 格式结果:

```json
{
  "ID": "456712345",
  "Name": "CARTER ESTHER",
  "Surname": "CARTER",
  "GivenName": "ESTHER",
  "DateOfBirth": "19900411",
  "Sex": "F",
  "DateOfExpiration": "20210726",
  "IssuingCountry": "USA",
  "Nationality": "USA",
  "Type": "P",
  "CodeSet": "P<USACARTER<<ESTHER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<",
  "CodeCrc": "4567123452USA9004117F2107268713843748<708026",
  "PassportRecognizeInfos": {
    "Type": "P",
    "IssuingCountry": "USA",
    "PassportID": "456712345",
    "Surname": "CARTER",
    "GivenName": "ESTHER",
    "Name": "",
    "Nationality": "UNITED STATES OF AMERICA",
    "DateOfBirth": "11 Apr 1990",
    "Sex": "F",
    "DateOfIssuance": "27 Jul 2011",
    "DateOfExpiration": "26 Jul 2021",
    "Signature": "",
    "IssuePlace": "",
    "IssuingAuthority": ""
  },
  "WarnCardInfos": [],
  "RequestId": "dad946b2-1288-4df9-a0b4-6abfaba1e170"
}
```

### 告警码说明(WarnCardInfos,仅国际站生效)

| 告警码 | 含义 |
|--------|------|
| -9101 | 证件边框不完整告警 |
| -9102 | 证件复印件告警 |
| -9103 | 证件翻拍告警 |
| -9104 | 证件PS告警 |
| -9107 | 证件反光告警 |
| -9108 | 证件模糊告警 |
| -9109 | 告警能力未开通 |

> 注:WarnCardInfos 仅在国际站请求时生效,国内站固定返回空数组。Warn 和 AdvancedInfo 字段已废弃,不建议使用。

### 错误码说明

| 错误码 | 描述 |
|--------|------|
| FailedOperation.DownLoadError | 文件下载失败 |
| FailedOperation.FieldException | 字段值不符合预期 |
| FailedOperation.ImageDecodeFailed | 图片解码失败 |
| FailedOperation.InconsistencyBetweenMRZAndVRZ | 视读区信息与机读区信息不一致 |
| FailedOperation.NoPassport | 非护照 |
| FailedOperation.OcrFailed | OCR识别失败 |
| FailedOperation.UnKnowError | 未知错误 |
| FailedOperation.UnOpenError | 服务未开通 |
| FailedOperation.WarningServiceFailed | 通用告警服务异常 |
| InvalidParameterValue.InvalidParameterValueLimit | 参数值错误 |
| LimitExceeded.TooLargeFileError | 文件内容太大 |
| ResourceUnavailable.InArrears | 账号已欠费 |
| ResourceUnavailable.ResourcePackageRunOut | 账号资源包耗尽 |
| ResourcesSoldOut.ChargeStatusException | 计费状态异常 |

### 业务逻辑说明

1. ImageBase64 和 ImageUrl 必须提供其一,都提供时只使用 ImageUrl
2. 支持自动将 PDF 第1页转为图片进行识别
3. 区分国内版和国际版(通过地域配置),解析逻辑不同
4. 泰国护照(IssuingCountry=="THA")会自动校验OCR区和MRZ区字段一致性(姓名、护照号、性别、日期等)
5. Warn 和 AdvancedInfo 字段已废弃,固定返回空数组和"1",不建议使用
6. WarnCardInfos 仅国际站请求生效,国内站固定返回空数组
7. CardCount 字段仅在请求曼谷地域(ap-bangkok)时返回
8. PassportRecognizeInfos 中的 Signature、IssuePlace、IssuingAuthority 仅在中国大陆护照时返回有效值
9. 默认接口请求频率限制:5次/秒

### 调用示例

```bash
# 通过URL识别护照
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/passport.jpg"

# 通过URL识别护照并返回人像照片
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/passport.jpg" --ret-image

# 通过Base64识别护照
python scripts/main.py --image-base64 "/path/to/passport.jpg"

# 指定地域(如使用国际站获取告警信息)
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/passport.jpg" --region ap-bangkok

# 输出原始API响应(不格式化)
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/passport.jpg" --raw```

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。