据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Tianshu Short Script 累计下载 1,998 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,430 位,在「内容创作」分类(362 个)中排名第 297 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 31 | 1,172 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 434 | 1,998 | 1 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
本地模板输出Markdown表格,涵盖镜号、时长、画面、口播和字幕提示,并附片头钩子与结尾行动提示占位。台词可进一步润色,不直接导出剪映工程,也不面向复杂电影分镜。 输出是面向中文短视频的 Markdown 分镜模板,不会导出剪辑工程。拍摄或发布前,需把占位要点和行动提示替换为经核实的内容,并适配目标语言与平台规则。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,998 | — | 1 |
| 2026-08 | 1,682 | +7.2% | 1 |
| 2026-07 | 1,569 | — | 1 |
| 2026-05 | 1,249 | — | 1 |
| 2026-03 | 596 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
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name: tianshu-short-script
description: >
根据主题与时长生成短视频口播分镜表:镜号、秒数、画面、口播、花字/字幕提示。
Use when: 用户要做短视频、口播、分镜、抖音/B 站/视频号脚本;用户说「口播脚本」「分镜表」「60 秒视频怎么拍」。
NOT for: 直接导出剪映工程文件;复杂多机位院线级分镜(本 skill 偏口播/Vlog 结构)。
metadata:
openclaw:
primaryEnv: ""
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# 短视频口播分镜表 (tianshu-short-script)
按**主题 + 总时长 + 镜头数**生成可执行的 Markdown 分镜表,便于拍摄与剪辑对齐。纯本地生成模板,深度文案可由模型先写好主题要点再运行脚本。
## When to Run
- 「帮我写个 60 秒口播脚本」「分镜怎么拆」「抖音口播大纲」
- 已有选题/卖点,需要拆成镜头与时间轴
## Workflow
1. 向用户确认:主题一句话、目标时长(秒)、希望几条镜头(默认按时长自动算)
2. 执行:
```bash
node ~/.openclaw/skills/tianshu-short-script/scripts/make_script.js \
--topic "选题描述" \
--seconds 60 \
--shots 6
```
3. 将输出的表格交给用户;台词列可再根据品牌语气由模型润色
## 参数说明
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--topic` / `-t` | 视频主题/卖点(必填) |
| `--seconds` / `-s` | 总时长(秒),默认 `60` |
| `--shots` / `-n` | 镜头条数;默认按 `seconds/10` 估算,范围 3~12 |
| `--platform` / `-p` | `douyin` \| `wechat` \| `bilibili`(影响片头/尾提示文案),默认 `douyin` |
## Output
Markdown 表格:**镜号 | 时长(秒) | 画面/景别 | 口播要点 | 花字/字幕**,并附**片头钩子**与**结尾 CTA** 占位说明。
识别并去掉文本里的 AI 写作痕迹,让文字读起来更像人写。
把文本里 AI 写作的典型痕迹挑出来并改写得更自然,同时保留原意的写作编辑技能。
识别并去除 AI 生成文本痕迹的中文文字编辑技能。
wechat-search 检索公众号热门文章,并按相关性、热度和时效整理结果。
从公开短视频分享链接提取标题、简介和口播文案,并给出改写版本。
humanizer 为中英文文本提供更自然的表达和风格编辑指导。
写网文章节并按文件落盘,聊天里只回摘要与指针。
把一组营销方法模块收进同一个技能,按请求路由到对应模块取清单与可交付稿。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。