据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,tiktok-carousel 累计下载 2,954 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,758 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 357 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 37 | 1,261 | - | - |
| SkillHub ↗ | 1,324 | 2,954 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
技能按人设或主题生成一组竖屏图片与文字叠加,写出配套说明,并通过草稿接口创建待审草稿。发布环节保持人工,草稿默认是私有的。生图与文案需要模型密钥,上传草稿用的接口密钥是可选配置。每组生成 6 张竖版页面,帖子最终发布仍需手动完成。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,954 | — | - |
| 2026-08 | 2,623 | +6.5% | - |
| 2026-07 | 2,463 | +10.4% | - |
| 2026-06 | 2,230 | +7.1% | - |
| 2026-05 | 2,082 | — | - |
| 2026-03 | 1,803 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
# TikTok Carousel Generation Skill (openclaw-style) Short description ----------------- This skill generates a 6-slide TikTok carousel (portrait images + text overlays), drafts a TikTok post using a draft API (Postiz in this repository), and outputs a ready-to-review caption. The focus is cost-effective, reproducible content generation and automating as much of the drafting process as possible while keeping final publishing manual. Quick install & run ------------------- 1. Create and activate a Python virtual environment. 2. Install dependencies: `pip install -r requirements.txt`.
3. Create environment variables: `OPENAI_API_KEY` (for image/text generation) and `POSTIZ_API_KEY` (optional, for uploading and creating drafts).
4. Run the generator (examples in `README.md` / `scripts/`).
What this skill contains
-----------------------
- `tiktok_content_gen.py` — orchestrator: creates hook, locked architecture, images, captions and can upload a draft.
- `postiz_api_integration.py` — small Postiz client used to upload media and create drafts (keeps drafts private by default).
- `scripts/generate.py` — thin CLI wrapper to run generation locally.
- `scripts/upload.py` — CLI wrapper to upload generated images and create a draft.
- `requirements.txt` — Python dependencies.
Inputs / outputs (contract)
--------------------------
- Inputs: target persona/topic, optional prompt seeds, number of slides (default 6), style hints.
- Outputs: `images/final_slide_{i}.png`, `caption.txt`, optional Postiz draft (returns draft id/url).
Security & cost notes
---------------------
- Keep API keys out of source control and use environment variables.
- Image generation costs depend on the model (DALL·E 3 or similar). Use batching or lower-res variants for cost savings.
Installation details and examples are in `README.md` inside this folder.ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。