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头条新闻

知识管理v1.0.2
作者:npm-ued更新于 2026-05-11共 3 个版本 · 最新版本发布于 2026-03-11toutiao@clawhub_npm-ued/toutiao
信息检索摘要总结#研究论文#News#新闻#研究#论文

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,头条新闻 累计下载 1,925 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,476 位,在「知识管理」分类(442 个)中排名第 395 位。

累计安装
191
累计下载
1,925
星标
-
全站排名
#4,476
全站前 89% · 「知识管理」前 90%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗301,133--
SkillHub ↗1911,925-—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

跨全球与中国检索周报、社区、产品发布、融资、研究和监管;至少搜索 8 次并覆盖全部 6 个维度,空结果须换词重搜。交叉核验报道、合并重复事件并附权威来源。默认近 24 小时,信息少时扩至 72 小时,周报扩至 7 天;默认输出中文。未经核验的社区信息留在观察名单。热度是对已观察信号的编辑判断,不保证客观流行排名。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 制作带来源的 AI 新闻简报

什么时候用

  • 需要制作带来源的 AI 新闻简报时。

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

整理今天的中文 AI 简报,覆盖全部检索维度,把未核实社区信息单列。

月度数据趋势

累计下载1,925
4801,2562,0322026-03 · 累计下载 5872026-05 · 累计下载 9452026-06 · 累计下载 1,0552026-07 · 累计下载 1,2292026-08 · 累计下载 1,3422026-09 · 累计下载 1,92526-0326-09
星标-
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-06 · 星标 -2026-07 · 星标 -2026-08 · 星标 -2026-09 · 星标 -26-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-091,925—-
2026-081,342+9.2%-
2026-071,229+16.5%-
2026-061,055+11.6%-
2026-05945—-
2026-03587—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

4.3 KB · ClawHub v1.0.2
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name: ai-news-toutiao
description: AI 新闻聚合与热度排序技能。用户询问“今天有什么 AI 新闻”“总结本周 AI 动态”“最近有什么火的 AI 产品”“AI 圈最近在讨论什么”等问题时使用。覆盖新产品发布、研究论文、行业动态、融资并购、开源项目更新、社区病毒传播现象,并输出中文摘要、热度分级与来源链接。
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# AI 头条新闻

## 目标

收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻,优先捕捉“正在发酵”的真实热点而不是 SEO 聚合噪音。
展开全部(共 116 行)

## 先读参考文件

使用 [references/sources.md](references/sources.md) 获取推荐信源总览。
使用 [references/source-catalog.md](references/source-catalog.md) 获取分层优先级与覆盖范围。
使用 [references/search-matrix.md](references/search-matrix.md) 获取 6 维检索词矩阵与反模式。

## 缺省参数推断

当用户未指定时,使用以下默认值:

- 时间窗口:默认近 24 小时;信号不足时扩展到近 72 小时;周报请求扩展到近 7 天。
- 地域范围:全球 + 中国。
- 输出语言:中文。
- 深度:`standard`(15-25 条)。
- 受众:产品、工程、商业混合读者。

## 核心原则

- 不要只搜 `"AI news today"` 这类泛词,否则会被 SEO 聚合页主导。
- 必须执行分层检索,覆盖周报、社区热度、产品发布、融资、研究、监管 6 个维度。
- 社区热度是关键输入,但必须做一手源或主流媒体交叉验证。

## 硬性门槛

- 搜索次数少于 8 次,不得开始输出。
- 6 个维度必须全覆盖,每个维度至少 1 次检索。
- 某维度结果为空时,必须更换关键词再检索一次。
- 默认建议 10-12 次检索,以保证覆盖率。

## 工作流

1. 多维度分层搜索。
- 按 [references/search-matrix.md](references/search-matrix.md) 的 A-F 六维执行检索。
- 优先从 Newsletter/周报抽取线索,再专项回查产品、论文、融资、政策细节。
- 记录每次检索的关键词、时间、命中链接数,便于输出统计。

2. 交叉验证与补漏。
- 周报提到但未覆盖的事件,追加专项检索。
- 同一事件被 3+ 来源提及时,标记为高热候选并补足细节。
- 中英文媒体热点不一致时,保留两侧代表性事件,避免偏科。

3. 去重与合并。
- 同一事件多源报道时合并为一条,保留一个规范标题。
- 选最权威或最完整链接做主来源,补 1-3 条佐证链接。
- 项目更名或同团队延续版本视作同一事件并合并。

4. 热度评估与排序。
- 使用 1-5 星热度等级。
- 按以下信号综合判断:
  - 多家媒体报道同一事件(3+ 来源)
  - 社区病毒传播证据(GitHub、HN、Reddit、X 等)
  - 权威来源强背书(大厂官宣、顶会、官方文档)
  - 真实用户反馈与落地案例
  - 技术突破性与潜在影响范围
  - 争议性(安全、伦理、监管)
  - 时效性(新近事件优先)
- 同星级下按“来源可靠性 + 发布时间”排序。

5. 撰写摘要与质检。
- 每条新闻输出一句话摘要(50 字内)和来源链接。
- 对高热新闻补 `重要性解读` 与 `信噪判断`。
- 所有相对时间表述补充绝对日期,避免时间歧义。
- 保持客观,不做主观站队或营销式结论。

## 输出模板

按以下结构输出:

```markdown
# AI 今日头条 - <YYYY-MM-DD>(<Timezone>)

## ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高
1. **[新闻标题]**
   > 一句话摘要(不超过 50 字)
   > 重要性解读(可选,1-2 句)
   > 🔗 [来源名称](URL)

## ⭐⭐⭐⭐ 高热度
2. **[新闻标题]**
   > 一句话摘要
   > 🔗 [来源名称](URL)

## ⭐⭐⭐ 中等热度
...

## 观察名单(未确认/进行中)
- [事件]:已知信息 / 缺失信息 / 下一步验证动作

---
📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度:A/B/C/D/E/F | 更新时间:HH:MM
```

## 输出模式

- `quick`:8-12 条,重点热点速览。
- `standard`:15-25 条,默认模式。
- `deep`:25+ 条,含更完整的趋势脉络与争议点。

## 注意事项

- 优先使用 HTTPS 链接。
- 遇到付费墙内容时标注“需订阅”。
- 主榜条目至少包含 1 个权威来源链接。
- 仅社区来源且无法交叉验证的条目放入观察名单,不进主榜。

「知识管理」分类下的热门技能

数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。