Name: Trading Quant
Author: _silhouette

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Trading Quant 累计下载 3,476 次、获 4 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,181 位,在「专业领域」分类(465 个)中排名第 260 位。

累计安装

507

累计下载

3,476

星标

全站排名

#3,181

全站前 63% · 「专业领域」前 56%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	57	2,480	1	-
SkillHub ↗	507	3,476	4	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

文档列出 A 股、美股、港股、商品行情、市场异动和资金流等工具，并结合技术面、资金面等维度评分。工具通过 python3.12 调用，依赖清单包含 pandas 等 Python 包；数据时效依赖外部来源，输出用于分析参考，不是投资建议。数据时效取决于外部来源，可能变化。将评分和资金流指标视为分析输入，而不是预测或投资建议。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

汇总标的行情与资金流用于研究

什么时候用

需要查询市场数据或比较分析指标时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

获取指定标的的行情和资金流，并说明数据来源与分析局限。

月度数据趋势

累计下载3,476

星标4

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	3,476	—	4
2026-08	2,624	+37.2%	4
2026-07	1,912	-10.9%	1
2026-06	2,145	+10.7%	3
2026-05	1,937	—	3
2026-03	1,099	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.5 KB · ClawHub v1.0.0

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name: trading-quant
version: 1.0.0
description: "量化交易数据分析工具。A股/美股/港股/贵金属实时行情，多维度评分(技术面+资金面+基本面)，涨跌停池，北向资金，分钟级资金流。Use when: (1) 查询任何股票实时行情和评分, (2) 分析A股涨跌停异动, (3) 查看北向资金流向, (4) 美股港股贵金属行情, (5) 全球市场概览, (6) 个股资金流分析。"
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# 量化交易数据分析

通过腾讯/新浪/东财/同花顺多数据源获取实时行情，提供5维评分体系。

展开全部(共 80 行)

## 工具列表

所有工具统一入口:
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py <tool> [args...]
```

### A股分析
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py stock_analysis [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py intraday_snapshot
```

### 全球市场
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py us_stock [symbols]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py hk_stock [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py commodity [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py global_overview
```

### 市场数据
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py market_anomaly
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py market_scan
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py top_amount [N]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py capital_flow [codes]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py northbound_flow
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py gold_analysis
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py margin_data [code]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py lhb [date]
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py main_flow [codes]
```

### 维护
```bash
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py warm_klines
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py save_daily
python3.12 {baseDir}/scripts/quant.py system_health
```

## 评分体系

| 维度 | 权重 | 指标 |
|------|------|------|
| 技术面 | 25% | MACD/RSI/KDJ/均线/布林 |
| 资金面 | 30% | 量比/换手率/量价/主力资金 |
| 基本面 | 10% | PE/PB/市值 |
| 消息面 | 20% | LLM 根据新闻原文判断 |
| 情绪面 | 15% | LLM 根据市场数据判断 |

### 信号等级
STRONG_BUY(>=80) > BUY(>=65) > WATCH(>=50) > HOLD(>=35) > SELL(>=20) > STRONG_SELL(<20)

## 数据源

| 市场 | 主源 | 降级链 |
|------|------|--------|
| A股 | 腾讯 | 新浪→东财→同花顺 |
| 美股 | 腾讯 | yfinance |
| 港股 | 腾讯 | - |
| 商品 | 新浪期货 | - |

## 规则

1. 必须使用工具获取数据，禁止凭记忆回答行情
2. PE>100 或 PB<0.8 时必须标注风险
3. 涨停>30只时提示市场情绪亢奋
4. 北向净流出>50亿时提示外资撤离