DevenChen

travily_search_pro

数据分析v1.0.1
作者:DevenChen更新于 2026-05-11travily@clawhub_devang668/travily
网页抓取#网络搜索#研究

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,travily_search_pro 累计下载 2,601 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,024 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 304 位。

累计安装
277
累计下载
2,601
星标
-
全站排名
#4,024
全站前 80% · 「数据分析」前 77%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗411,353--
SkillHub ↗2772,601-—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

通过 Tavily 搜索、研究和提取网页内容

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

  • 围绕上述任务组织内容
  • 根据用户提供的主题或对象生成结果
  • 必要时提示核对来源或执行状态

什么时候用

  • 需要完成通过 Tavily 搜索、研究和提取网页内容时
  • 希望把相关步骤集中在同一工作流中时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

请根据我提供的内容,通过 Tavily 搜索、研究和提取网页内容。
先说明需要哪些输入,再给出结果或后续步骤。

月度数据趋势

累计下载2,601
3351,5522,7692026-03 · 累计下载 5032026-05 · 累计下载 9692026-07 · 累计下载 1,4932026-08 · 累计下载 1,8002026-09 · 累计下载 2,60126-0326-09
星标-
0112026-03 · 星标 -2026-05 · 星标 -2026-07 · 星标 -2026-08 · 星标 -2026-09 · 星标 -26-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-092,601—-
2026-081,800+20.6%-
2026-071,493—-
2026-05969—-
2026-03503—-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

2.0 KB · ClawHub v1.0.1
---
name: tavily-search
description: "使用 Tavily AI 进行网络搜索、深度研究、内容提取。支持 search、research、extract 三个功能。"
---

# Tavily Search Skill

使用 Tavily 的 LLM 优化 API 进行网络搜索、深度研究和内容提取。

## 配置
展开全部(共 81 行)

API Key 保存在 `.env` 文件中(与 SKILL.md 同目录):

```
TAVILY_API_KEY=tvly-your-key-here
```

获取免费 API Key: [https://tavily.com](https://tavily.com)

## 三个功能

### 1. Search - 网络搜索

快速搜索,返回相关结果。

```bash
python scripts/tavily_client.py "搜索内容"
```

**参数:**
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `--max-results` | `-n` | 10 | 结果数量 (1-20) |
| `--search-depth` | `-d` | advanced | 搜索深度: ultra-fast, fast, basic, advanced |
| `--time-range` | `-t` | null | 时间: day, week, month, year |
| `--json` | `-j` | false | 输出 JSON |

### 2. Research - 深度研究

对主题进行深入研究,返回完整答案和引用来源。(耗时 30-120 秒)

```bash
python scripts/tavily_research.py "量子计算发展趋势"
```

**参数:**
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `--model` | `-m` | mini | 模型: mini, pro, auto |
| `--max-results` | `-n` | null | 最大来源数 |
| `--output` | `-o` | null | 保存到文件 |
| `--json` | `-j` | false | 输出 JSON |

### 3. Extract - URL 内容提取

从指定 URL 提取干净的内容。

```bash
python scripts/tavily_extract.py "https://example.com"
```

**参数:**
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|------|
| `--extract-depth` | `-d` | basic | 深度: basic, deep |
| `--output` | `-o` | null | 保存到文件 |
| `--json` | `-j` | false | 输出 JSON |

## 示例

```bash
# 搜索
python scripts/tavily_client.py "AI 新闻" --max-results 5 --time-range week

# 研究(需等待)
python scripts/tavily_research.py "Python vs JavaScript" --model pro --output report.md

# 提取
python scripts/tavily_extract.py "https://github.com" --output content.md
```

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。