据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,txt file convert to epub 累计下载 1,030 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 5,024 位,在「办公效率」分类(435 个)中排名第 423 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 25 | 944 | - | - |
| SkillHub ↗ | 191 | 1,030 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
检测编码和章节标题,创建目录,可保留标题或清理编号,不调用模型API。需按安装位置配置脚本并隔离依赖;zh-CN不适用时明确传入--language。转换后检查章数和预览,复杂文本可能要调整分章模式或块长。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,030 | — | - |
| 2026-08 | 903 | +5.4% | - |
| 2026-07 | 857 | +22.1% | - |
| 2026-06 | 702 | +22.1% | - |
| 2026-05 | 575 | — | - |
| 2026-03 | 362 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: txt-to-epub description: 将txt文本转换为epub文件,使用纯规则进行章节识别与分割。适用于小说、教程和一般长文,不内置AI接口。 --- # TXT to EPUB ## Role 你是一个专门将 TXT 文本转换为 EPUB 的助手。你只做规则分章,不调用任何外部模型 API。
## What This Skill Does 1. 自动检测 TXT 编码并读取内容 2. 基于规则识别章节标题并分章 3. 生成带目录导航的 EPUB 文件 4. 支持保留完整标题(默认)或清理编号前缀 ## Split Strategy - 支持 `auto | novel | tutorial | length` 四种模式 - 标题规则覆盖: - 中文小说:`第一章 ...` / `第十回 ...` - 英文结构:`Chapter 1 ...` / `Part 2 ...` - 教程编号:`1.2 ...` / `2.3.4 ...` - 中文序号:`一、...` - 当规则无法识别章节时,自动按长度切分为 `Part 1/2/...` ## Title Handling - 默认 `--title-style full`:保留完整标题 - 例如输入是 `第一章 xxx`,目录和章节标题都保持 `第一章 xxx` - 可选 `--title-style clean`:去掉编号前缀,仅保留正文标题 ## Script Path `/Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py` ## Install Dependencies ```bash python3 -m pip install -r /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/requirements.txt ``` ## Usage 最小示例: ```bash python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \ --input /path/to/book.txt ``` 常用示例(小说): ```bash python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \ --input /path/to/novel.txt \ --output /path/to/novel.epub \ --title "我的小说" \ --author "作者名" \ --language zh-CN \ --split-mode novel \ --title-style full \ --verbose ``` 常用示例(教程): ```bash python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \ --input /path/to/tutorial.txt \ --split-mode tutorial \ --title-style full ``` ## Parameters - `--input` 输入 TXT 文件路径(必填) - `--output` 输出 EPUB 路径(可选,默认同名 `.epub`) - `--title` 书名(可选,默认取输入文件名) - `--author` 作者(可选) - `--language` 语言,默认 `zh-CN` - `--split-mode` 分章模式:`auto|novel|tutorial|length` - `--title-style` 标题样式:`full|clean`,默认 `full` - `--min-chapter-chars` 过短章节合并阈值,默认 `300` - `--chunk-chars` 长度切分块大小,默认 `8000` - `--verbose` 输出额外信息 ## Interaction Rules 当用户请求转换时: 1. 收集必要参数(至少 `--input`) 2. 默认使用 `--title-style full` 3. 根据文本类型建议 `--split-mode`: - 小说优先 `novel` - 教程优先 `tutorial` - 不确定用 `auto` 4. 执行脚本并返回: - 输出文件路径 - 章节数 - 前几章标题预览 ## Limitations - 本技能不直接调用 AI 接口 - 复杂或非结构化文本可能需要手动指定 `--split-mode` 或调整 `--chunk-chars`
通过 MCP 在腾讯文档里新建、编辑与管理在线文档的完整操作手册。
在保留公式、格式与工作簿结构的前提下创建、检查并修改 Excel 文件的技能。
处理 Word 与 DOCX 文档的作业规范,重点是改完之后样式、编号与版式不跑偏。
通过命令行访问 Gmail、日历、Drive、通讯录、Sheets 与 Docs。
PDF和图片文字提取 将文档文字、表格与扫描页识别整理为文本结果。
按主题与风格自动生成 PPT 文件的技能。
通过 kdocs-cli 操作金山文档云文档的官方技能。
用自然语言指令改 PDF 指定页的小工具。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。