据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Video-Watch 累计下载 4,352 次、获 8 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 2,255 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 221 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 141 | 4,206 | 6 | - |
| SkillHub ↗ | 152 | 4,352 | 8 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该工具通过脚本按设定帧率导出编号图像,并打印时长、分辨率和帧数等元数据;之后可使用图像读取工具检查关键帧。需要本机已安装 ffmpeg。输出文件会写入指定或默认目录,处理前应确认视频和输出路径。 来源指出参数和输出处理不安全。使用可信视频路径、已审核数字 fps 和私有非共享输出目录,运行前检查已有文件及覆盖行为;修复处理前不接收攻击者可控输入。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4,352 | — | 8 |
| 2026-08 | 4,081 | +4.6% | 8 |
| 2026-07 | 3,900 | +8.8% | 8 |
| 2026-06 | 3,585 | +5.0% | 6 |
| 2026-05 | 3,415 | — | 7 |
| 2026-03 | 2,662 | — | 6 |
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--- name: video-analyzer description: Analyze video content by extracting frames at regular intervals. Use when you need to understand what's in a video file, review video content, analyze scenes, or describe video without being able to play it directly. Supports MP4, MOV, AVI, MKV, and other common video formats. --- # Video Analyzer Analyze video files by extracting frames at 1-second intervals using ffmpeg, then examining the frames to understand the video content. ## Prerequisites
Requires `ffmpeg` installed on the system. Install if missing: ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get install -y ffmpeg # macOS brew install ffmpeg ``` ## Usage ### Extract frames from video ```bash scripts/extract_frames.sh <video_path> [output_dir] [fps] ``` **Arguments:** - `video_path` (required): Path to the video file - `output_dir` (optional): Directory for extracted frames. Default: creates `frames_<video_name>` in current directory - `fps` (optional): Frames per second to extract. Default: 1 (one frame per second) **Example:** ```bash scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 ./my_frames scripts/extract_frames.sh /path/to/video.mp4 ./my_frames 2 # 2 frames per second ``` **Output:** - Creates numbered frame images: `frame_001.jpg`, `frame_002.jpg`, etc. - Prints video metadata (duration, resolution, frame count) ## Workflow 1. Run `extract_frames.sh` on the video file 2. Read key frames using the `read` tool to view images 3. For comprehensive analysis, sample frames at regular intervals (e.g., every 5th frame) 4. Describe what you see in each frame to build understanding of the video ## Tips - For short videos (<1 min): Review all frames - For medium videos (1-5 min): Sample every 3-5 frames - For long videos (>5 min): Sample every 10+ frames, focus on scene changes - Look for: scene transitions, text/titles, UI elements, actions, characters
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。