据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,web-search-skill 累计下载 2,208 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,286 位,在「知识管理」分类(442 个)中排名第 372 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 37 | 1,330 | - | - |
| SkillHub ↗ | 218 | 2,208 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能提供命令行搜索,可指定搜索引擎、时间范围、结果数量和 JSON 输出,并支持站点、文件类型、精确词等高级语法。主文还描述了分析意图、执行搜索、整理结果及按需深入获取的工作流程。它通过解析搜索引擎页面工作,页面结构变化时脚本可能需要更新。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,208 | — | - |
| 2026-08 | 1,848 | +10.0% | - |
| 2026-07 | 1,680 | +20.8% | - |
| 2026-06 | 1,391 | +13.8% | - |
| 2026-05 | 1,222 | — | - |
| 2026-03 | 749 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: web-search description: 联网搜索工具,通过百度和必应搜索引擎获取实时网络信息,无需API Key。当用户需要搜索网络信息、查找最新资讯、获取实时数据、或需要联网查询任何内容时使用此技能。适配中国网络环境。 --- # Web Search - 联网搜索技能 ## 概述 通过解析百度和必应(中国版)搜索结果页面,为Agent提供联网搜索能力。无需任何API Key,适配中国网络环境。
## 依赖检查
首次使用前,确认依赖已安装:
```bash
pip install requests beautifulsoup4 lxml -q
```
## 核心用法
搜索脚本位于 `scripts/search.py`,通过命令行调用。
### 基础搜索
```bash
python scripts/search.py "搜索关键词"
```
### 指定搜索引擎
```bash
# 仅百度
python scripts/search.py "关键词" -e baidu
# 仅必应
python scripts/search.py "关键词" -e bing
# 全部引擎(默认)
python scripts/search.py "关键词" -e all
```
### 时间范围过滤
```bash
python scripts/search.py "关键词" -t day # 最近一天
python scripts/search.py "关键词" -t week # 最近一周
python scripts/search.py "关键词" -t month # 最近一月
python scripts/search.py "关键词" -t year # 最近一年
```
### 控制结果数量
```bash
python scripts/search.py "关键词" -n 5 # 每个引擎返回5条
```
### JSON格式输出
```bash
python scripts/search.py "关键词" -f json
```
## 高级搜索语法
直接在关键词中使用搜索引擎原生高级语法:
| 语法 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| `site:` | 限定搜索站点 | `site:zhihu.com 机器学习` |
| `filetype:` | 限定文件类型 | `filetype:pdf 深度学习教程` |
| `"精确词"` | 精确匹配 | `"自然语言处理"` |
| `-排除词` | 排除关键词 | `Python教程 -广告` |
| `intitle:` | 标题包含 | `intitle:Python入门` |
组合使用:`site:github.com filetype:py web框架`
## Agent工作流程
当用户需要搜索信息时,按照以下流程操作:
**Step 1: 分析搜索意图**
理解用户需要什么信息,构造合适的搜索关键词。如果用户的问题比较复杂,拆分为多次搜索。
**Step 2: 执行搜索**
使用Bash工具运行脚本。注意脚本路径应使用Skill所在目录的绝对路径:
```bash
python ~/.qoderwork/skills/web-search/scripts/search.py "关键词"
```
Windows环境下:
```bash
python %USERPROFILE%\.qoderwork\skills\web-search\scripts\search.py "关键词"
```
**Step 3: 分析结果**
阅读搜索结果,提取与用户问题相关的信息。如果结果不满意,可以:
- 换个关键词重新搜索
- 切换搜索引擎
- 使用高级语法缩小范围
**Step 4: 深入获取(可选)**
如果需要更详细的内容,使用 WebFetch 工具访问搜索结果中的具体链接获取完整页面内容。
**Step 5: 整合回答**
基于搜索结果和获取的页面内容,整合出完整的回答,并注明信息来源。
## 输出格式说明
默认文本格式输出示例:
```
搜索: Python 最新版本
共 6 条结果
[1] Python 3.13正式发布 - Python官方博客
链接: https://blog.python.org/...
摘要: Python 3.13已于2024年10月发布,带来了新的交互式解释器...
来源: blog.python.org (bing)
[2] Python最新版本下载 - 知乎
链接: https://www.zhihu.com/...
摘要: 目前Python最新稳定版为3.13.1...
来源: 知乎 (baidu)
```
## 注意事项
- 脚本通过解析HTML页面获取结果,如果搜索引擎更新页面结构可能需要更新脚本
- 请求间有随机延迟(0.3-0.8秒)以避免触发反爬
- 百度返回的链接可能是跳转链接,需要通过WebFetch进一步访问获取真实URL
- 每个引擎默认返回8条结果,可通过 `-n` 参数调整
## 额外参考
使用示例和常见场景请参考 [examples.md](examples.md)
把长文本、文档与网页内容压缩成要点和关键词的摘要工具。
通过 IMA OpenAPI 管理笔记与知识库内容。
规定如何为网页请求选择合适工具的必读指引。
调用百度 AI 搜索接口做网页检索的技能。
用 uvx 直接调用 markitdown,把各类文件转成 Markdown。
面向 OpenClaw 的默认网页搜索,实时检索多个引擎。
用 DuckDuckGo 接口做网页、新闻、图片与视频检索的技能。
检索并发现可用 OpenClaw 技能的技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。