据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Wechat Image Generator 累计下载 1,884 次、获 1 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,509 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 453 位。

累计安装

194

累计下载

1,884

星标

全站排名

#4,509

全站前 89% · 「设计创意」前 89%

平台	累计安装	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	43	1,422	-	-
SkillHub ↗	194	1,884	1	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

生成微信公众号封面、对比图和图表，再经OpenClaw浏览器截图。应审核Python脚本，只使用可信生成HTML和明确的输出路径，并限制本地服务的访问范围。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

模板式文章配图制作

什么时候用

需要模板式文章配图制作时。

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

根据这个标题制作封面草稿，保存到新的授权输出路径。

月度数据趋势

累计下载1,884

星标1

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-09	1,884	—	1
2026-08	1,549	+11.2%	1
2026-07	1,393	+17.5%	1
2026-06	1,186	+14.3%	1
2026-05	1,038	—	-
2026-03	578	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

1.8 KB · ClawHub v1.0.2

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name: wechat-image-generator
description: Generate beautiful images for WeChat articles (covers, comparisons, charts) with zero token cost. Use when user needs images for social media posts, article covers, data visualization. Triggers include "生成封面图", "对比图", "配图", "公众号图片".
homepage: https://github.com/jingyu525/wechat-image-generator
metadata: { "openclaw": { "emoji": "🎨", "requires": { "bins": ["python3"] } } }
---

# WeChat Image Generator

Generate beautiful images for WeChat articles with zero token cost and auto-screenshot.

展开全部(共 65 行)


## Quick Start

### 1. Cover Image (封面图)
```bash
python3 scripts/generate.py cover \
  --title "我的第一个开源项目" \
  --subtitle "Token 成本降低 90%" \
  --output output/cover.png
```

### 2. Comparison Image (对比图)
```bash
python3 scripts/generate.py compare \
  --left "# Markdown\n**Bold** text" \
  --right "HTML 渲染结果" \
  --label "1 秒转换" \
  --output output/compare.png
```

### 3. Chart Image (数据图)
```bash
python3 scripts/generate.py chart \
  --data "Token消耗:8000,650|生成耗时:20,1" \
  --labels "AI生成,预制模板" \
  --output output/chart.png
```

## Workflow

1. Run generator script with parameters
2. Script creates HTML with embedded data
3. Opens in browser via OpenClaw browser tool
4. Auto-screenshot and save to output folder

## Design Philosophy

**Zero token cost**: All templates are pre-built HTML/CSS
**Auto-screenshot**: Integrated with OpenClaw browser tool
**Customizable**: Easy to modify templates for different styles

## Token Cost Analysis

Per image generation:
- Read SKILL.md: ~500 tokens (first time only)
- Execute script: ~100 tokens
- Browser screenshot: ~50 tokens

**Total: ~650 tokens** vs DALL-E/Midjourney ~1000-5000 tokens per image.

## Requirements

- Python 3
- OpenClaw browser tool (for auto-screenshot)