据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Wechat Mp Publisher 1.0.0 累计下载 1,448 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,801 位,在「内容创作」分类(362 个)中排名第 336 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 31 | 1,113 | 2 | - |
| SkillHub ↗ | 144 | 1,448 | 2 | — |
各平台的计数口径不同,站内汇总取各平台中的较大值,不相加。
提供文章发布和 access token 获取命令,从 .env 读取应用凭据。来源要求配置服务器 IP 白名单,服务号还需满足认证条件。
资料发布于 2026-10-26
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
依据技能文档中的声明整理,未经实际安装或运行验证。
WECHAT_APPIDWECHAT_APPSECRETnode.env 设置应用凭据,并在公众平台配置服务器 IP 白名单。2026-09 起为新口径(全目录统计);此前为旧口径(只统计安装量为正的技能、同名技能合并计数)。两段不可直接比较,图中不跨口径连线,也不计算跨口径的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 | 累计安装 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1,448 | — | 2 | 144 |
| 2026-08旧口径 | 1,198 | +12.5% | 2 | 144 |
| 2026-07旧口径 | 1,065 | +25.7% | 2 | 144 |
| 2026-06旧口径 | 847 | +13.5% | 2 | 144 |
| 2026-05旧口径 | 746 | — | 2 | 144 |
| 2026-03旧口径 | 468 | — | 2 | 130 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
# 微信公众号发布技能 (wechat-mp-publisher) 通过微信公众平台 API 发布文章到微信公众号。 ## 前置条件 1. 已注册微信公众号(订阅号或服务号) 2. 已获取 AppID 和 AppSecret 3. 公众号已认证(服务号需要认证) ## 环境变量 在 `.env` 文件中配置: ``` WECHAT_APPID=你的 appid WECHAT_APPSECRET=你的 appsecret ``` ## 使用方法 ### 发布文章 ```bash node index.js publish --title "标题" --content "内容" --author "作者" ``` ### 获取 access_token ```bash node index.js token ``` ## API 限制 - access_token 有效期 2 小时 - 每天发布次数有限制(订阅号 1 次/天,服务号 4 次/月) - 需要服务器 IP 白名单 ## 注意事项 - 首次使用需要在微信公众平台配置 IP 白名单 - 建议将技能部署在固定 IP 的服务器上 - AppSecret 需要保密,不要提交到代码库 ## 安装步骤 1. 安装依赖:`npm install` 2. 复制配置:`touch .env` 3. 编辑 `.env` 填入你的 WECHAT_APPID 和 WECHAT_APPSECRET 4. 微信公众平台配置 IP 白名单
去除文本中的AI写作痕迹,让文字读起来更像人类写作。当用户要求'去AI味'、'降AI味'、'让回复更像人话'、'润色'、'改写得更自然'时使用。检测并修复:AI高频词汇、过度结构化、虚假客观性、机械化连接词、完美主义陷阱、公式化结尾、过度修饰、情感缺失等问题。
消除AI写作痕迹,使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南,识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。
去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
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把一组营销方法模块收进同一个技能,按请求路由到对应模块取清单与可交付稿。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。