据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,微信表情包制作工具 累计下载 2,190 次、获 3 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,295 位,在「设计创意」分类(512 个)中排名第 427 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 28 | 1,130 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 457 | 2,190 | 3 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
它按网格布局输出表情主图、缩略图及封面和聊天页图标候选,并生成含义词和专辑信息模板。可选背景移除需下载模型,对复杂边缘效果有限,建议使用透明底原图或先手动精修;运行脚本会创建环境并安装依赖。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,190 | — | 3 |
| 2026-08 | 1,740 | +10.2% | 3 |
| 2026-07 | 1,579 | +16.7% | 3 |
| 2026-06 | 1,353 | +8.4% | 3 |
| 2026-05 | 1,248 | — | 3 |
| 2026-03 | 825 | — | 1 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: wechat-sticker-maker description: 微信表情包制作工具。自动将六宫格、九宫格、十二宫格的原图裁剪并转换为符合微信表情包规范的格式(表情主图 240x240,聊天页图标 50x50)。 --- # 微信表情包制作工具 (WeChat Sticker Maker) 本 Skill 旨在帮助用户快速将设计好的网格拼图(如六宫格、九宫格、十二宫格)自动裁剪并生成符合微信表情开放平台规范的素材。 ## 核心功能
* **自动裁剪**:支持 2x3, 3x2, 3x3, 3x4, 4x3 等多种网格布局。
* **智能去底**:支持一键自动移除背景(需开启 `--remove-bg` 参数)。
* *注意*:本 Skill 内置的去底功能基于 `rembg` (U2Net),对于简单背景效果尚可,但对于复杂边缘(如发丝、半透明区域)处理可能不如 Photoshop 或专业在线修图工具完美。建议优先生成透明背景的原图,或手动精修后再使用本工具切图。
* **规范转换**:
* **表情主图**:统一调整为 **240x240** 像素 (PNG)。
* **聊天页图标**:统一调整为 **50x50** 像素 (PNG)。
* **含义词生成**:自动生成 `meta.txt` 文件,预留“含义词”填写位置,方便批量管理。
* **信息模板生成**:自动生成 `info.txt` 文件,包含【表情名称】、【表情介绍】、【一句话简介】的填写模板及字数限制提示。
* **候选素材生成**:自动提取第1张表情,生成符合规范的【头像/封面图候选】(240x240) 和 【聊天页图标候选】(50x50)。
* **自动命名**:按照微信规范自动编号 (01, 02, ...)。
## 使用指南
### 1. 快速开始 (Quick Start)
无需手动安装依赖,直接运行脚本即可。工具会自动创建虚拟环境 (`.venv`) 并安装所需依赖。
```bash
# 基本用法:自动处理并生成
./skills/wechat-sticker-maker/scripts/run.sh /path/to/your/grid_image.png
# 常用选项:
# - 自动去底 (需要网络下载模型)
./skills/wechat-sticker-maker/scripts/run.sh /path/to/image.png --remove-bg
# - 指定布局 (例如 3x3)
./skills/wechat-sticker-maker/scripts/run.sh /path/to/image.png --layout 3x3
# - 指定输出目录
./skills/wechat-sticker-maker/scripts/run.sh /path/to/image.png --output ./my_stickers
```
### 2. (可选) 手动安装
如果您希望手动管理环境:
```bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r skills/wechat-sticker-maker/requirements.txt
python3 skills/wechat-sticker-maker/scripts/make_stickers.py ...
```
### 3. 输出结果
脚本将在输出目录下生成三个文件夹和更多文件:
* `main/`: 存放 **表情主图** (240x240)
* `icon/`: 存放 **表情缩略图标** (50x50, 这里的icon指每张表情的缩略图,非聊天页单一图标)
* `meta.txt`: **含义词配置表** (格式:`01.png [请输入表情含义]`)
* `info.txt`: **专辑信息模板** (包含名称、简介模板)
* `cover_candidate.png`: **封面图候选** (240x240, 取自第1张)
* `chat_icon_candidate.png`: **聊天页图标候选** (50x50, 取自第1张)
## 规范参考
* [微信表情制作规范](https://sticker.weixin.qq.com/cgi-bin/mmemoticon-bin/readtemplate?t=guide/index.html#/makingSpecifications#specifications_stickers)
ContextWeave 架构图一键生成
用 Nano Banana Pro 生成或编辑图片的脚本技能。
用 whisper 命令行在本地把音频转写成文字或做翻译的技能。
通过 MCP 服务生成与编辑图表的技能。
面向界面设计的思路与落地建议技能,覆盖布局、交互流程、设计令牌与前端改动。
面向多家视频模型 API 的 AI 视频生成与编排技能。
用 ffmpeg 从视频里取出画面帧,或生成便于快速查看的缩略图。
用本地 Whisper 把音频文件转成文字,模型下载完成后可完全离线运行。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。