据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Workbuddy Add Memory 累计下载 2,666 次、获 0 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,971 位,在「AI 智能体」分类(969 个)中排名第 795 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 28 | 1,136 | - | - |
| SkillHub ↗ | 280 | 2,666 | - | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
从共享记忆文件蒸馏知识,以关键词和语义检索匹配当前任务,并增量处理新增或修改文件。来源要求 Python 3.8 及以上,可用 MEMORY_DISTILLATION_ROOT 和 MEMORY_DISTILLATION_CONFIG 指定目录与配置。文件操作限定在配置目录,支持只读模式;不将来源的速度或安全审计声明作为效果保证。
资料发布于 2026-10-26
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2,666 | — | - |
| 2026-08 | 1,811 | +14.0% | - |
| 2026-07 | 1,588 | +19.4% | - |
| 2026-06 | 1,330 | +12.1% | - |
| 2026-05 | 1,186 | — | - |
| 2026-03 | 615 | — | - |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: workbuddy-add-memory title: WorkBuddy智能记忆管理技能 version: 3.0.0 description: 为WorkBuddy添加更智能的记忆管理功能:自动知识蒸馏→智能检索→工作前回忆 author: zcg007 license: MIT created: 2026-03-15 updated: 2026-03-15 tags:
- memory
- knowledge-distillation
- automation
- workbuddy
- ai-assistant
- v3.0
requirements:
- python>=3.8
- standard-library-only
platforms:
- workbuddy
- openclaw
compatibility:
workbuddy: ">=1.0.0"
openclaw: ">=0.8.0"
security_level: P2
---
# WorkBuddy智能记忆管理技能 v3.0.0
## 🎯 技能概述
本技能为WorkBuddy用户提供增强记忆管理能力,实现:
1. **自动化知识蒸馏** - 自动处理共享记忆空间内容
2. **智能检索** - 快速查找历史经验和工作原则
3. **工作前回忆** - 新工作任务开始前自动回忆相关记忆
4. **统一记忆管理** - 所有记忆都通过本系统管理
## 🚀 v3.0核心改进
### 🎯 智能检测功能
- **多层级对话检测**:支持问题、指令、任务请求等多种模式
- **任务类型识别**:自动识别Excel处理、数据分析、技能开发等任务类型
- **记忆关联度评估**:智能评估记忆与当前任务的相关性
- **优先级排序**:根据相关性、时效性、重要性自动排序
### 🔧 技术架构优化
- **混合检索引擎**:关键词匹配 + 语义搜索
- **增量处理**:只处理新增或修改的记忆文件
- **实时索引**:记忆文件变化时自动更新索引
- **多源集成**:支持多种记忆文件格式和来源
### 🎨 用户体验提升
- **更美观的输出格式**:结构化展示相关信息
- **更智能的排序**:相关度高的记忆优先显示
- **更符合工作习惯**:根据主人工作流程优化
## 📁 文件结构
```
workbuddy-add-memory/
├── SKILL.md # 技能描述文件(本文件,v3.0.0)
├── start_work.py # 工作启动脚本 (v3.0)
├── config_loader.py # 增强配置加载器 (v3.0)
├── task_detector.py # 智能任务检测器 (v3.0)
├── memory_retriever.py # 增强记忆检索器 (v3.0)
├── conversation_hook.py # 增强对话钩子 (v3.0)
├── work_preparation.py # 工作准备模块 (v3.0)
├── distill_memory.py # 核心蒸馏器
├── retrieve_memory.py # 记忆检索器
├── auto_distill.py # 自动监控器
├── config.json # 默认配置
├── automation.toml # 自动化配置
└── 15个其他支持文件...
```
## 🛠️ 快速开始
### 安装方式
```bash
# 方法1:使用SkillHub安装
skillhub install workbuddy-add-memory
# 方法2:手动安装
cp -r workbuddy-add-memory ~/.workbuddy/skills/
```
### 基本使用
```bash
# 1. 开始新工作前回忆
python start_work.py "分析Excel报表"
# 2. 运行蒸馏处理
python distill_memory.py --process-all
# 3. 检查记忆系统状态
python distill_memory.py --status
# 4. 测试记忆检索
python retrieve_memory.py "Excel处理"
```
## 🔧 配置说明
### 环境变量
- `MEMORY_DISTILLATION_ROOT`:记忆根目录路径
- `MEMORY_DISTILLATION_CONFIG`:配置文件路径
### 配置文件格式
```json
{
"memory_root": "~/.workbuddy/unified_memory",
"raw_dir": "raw",
"distilled_dir": "distilled",
"structured_dir": "structured",
"indices_dir": "indices",
"processing_settings": {
"auto_process": true,
"check_interval": 300,
"batch_size": 10
}
}
```
## 📊 性能指标
- **处理速度**:单文件平均处理时间 < 0.5秒
- **精简率**:文本精简60-80%,知识密度提升3-5倍
- **检索速度**:毫秒级响应,支持大规模知识库
- **自动化**:完全自动运行,零人工干预
- **记忆容量**:已处理160个记忆文件,938个知识要点
## 🛡️ 安全审计
### 审计结果:P2安全等级(安全)
- ✅ 无系统命令执行
- ✅ 无网络请求
- ✅ 无外部依赖
- ✅ 文件操作受限
- ✅ 完整日志记录
### 安全边界
- 仅允许在配置目录内进行文件操作
- 禁止访问系统文件和其他用户目录
- 所有操作都有日志记录
- 支持只读模式运行
## 🤝 贡献指南
欢迎贡献!请遵循以下步骤:
1. Fork本仓库
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 创建Pull Request
## 📄 许可证
MIT License - 详见LICENSE文件
## 📞 支持
如有问题或建议,请:
1. 查看详细文档
2. 检查常见问题
3. 提交Issue
---
**最后更新**:2026年3月15日
**版本**:3.0.0
**技能ID**:workbuddy-add-memory
**状态**:✅ 已安装,✅ 已通过安全审计,✅ 功能正常记录自身发现以实现自我改进的技能
帮助用户发现和安装智能体技能,当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时
给 AI agent 用的浏览器自动化命令行技能。
自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。智能体评估自身工作、发现错误并持续改进。
在安装第三方技能之前,按清单审查来源、权限与危险模式的技能。
类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。
将 AI 代理从任务执行者转变为能够预见需求、持续优化的主动伙伴。现已支持 WAL Protocol、Working Buffer、Autonomous Crons 及经过实战验证的模式。属于 Hal Stack 🦞。
创建有效技能指南。当用户希望创建新技能(或更新现有技能)以利用专业知识、工作流程或工具集成扩展 Claude 的能力时,应使用此技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。