据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,X Followings Digest 累计下载 3,257 次、获 10 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 3,501 位,在「知识管理」分类(442 个)中排名第 301 位。
| 平台 | 累计安装 | 累计下载 | 星标 | 评论 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 104 | 3,127 | 9 | - |
| SkillHub ↗ | 164 | 3,257 | 10 | — |
各平台的计数口径不同,统计时间不一致。
该技能使用 X 会话凭据和外部 bird CLI 获取关注账号推文,再按模板生成结构化摘要。技能卡提示 AUTH_TOKEN 和 CT0 属于敏感浏览器会话凭据,时间范围筛选未必准确,推文还可能包含影响摘要生成的提示注入内容。不要将凭据写入持久 shell 配置或日志;把推文视为不可信数据,并在受限环境中生成、审核摘要后再采取行动。
资料发布于 2026-10-27
以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。
2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。
| 月份 | 累计下载 | 环比 | 星标 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3,257 | — | 10 |
| 2026-08 | 3,051 | +2.6% | 10 |
| 2026-07 | 2,975 | +7.4% | 10 |
| 2026-06 | 2,770 | +1.6% | 9 |
| 2026-05 | 2,726 | — | 9 |
| 2026-03 | 2,427 | — | 9 |
以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。
--- name: x-followings-digest description: | Auto-fetch latest tweets from your X/Twitter followings and generate structured AI digest. Supports custom time ranges: 1 day, 3 days, 7 days, or custom. 自动抓取X/Twitter关注列表的最新推文,并使用AI分析师提示词生成结构化日报。支持自定义时间段:1天、3天、7天或自定义天数。 **Trigger Words:** - "summarize my followings", "X digest", "Twitter summary", "tweets from last 3 days", "weekly summary"
**触发词:** - "总结关注列表", "X日报", "Twitter摘要", "过去3天的推文", "一周摘要" **Prerequisites:** X auth via AUTH_TOKEN & CT0 env vars --- # X关注列表日报生成器 / X Followings Digest Generator 自动抓取你关注的人的最新推文,并生成结构化的AI日报。 Auto-fetch latest tweets from your followings and generate structured AI digest. ## 快速开始 / Quick Start ### 1. 配置X授权 / Configure X Auth ```bash export AUTH_TOKEN="your_auth_token" export CT0="your_ct0" ``` ### 2. 获取关注列表推文 / Fetch Tweets ```bash # 默认最近1天 / Default: last 1 day ./scripts/fetch_followings_tweets.sh # 指定数量和时间 / Specify count & days ./scripts/fetch_followings_tweets.sh 50 1 # 50 tweets, 1 day ./scripts/fetch_followings_tweets.sh 50 3 # 50 tweets, 3 days ./scripts/fetch_followings_tweets.sh 100 7 # 100 tweets, 7 days (weekly) ``` ### 3. 生成日报 / Generate Digest 将获取到的推文内容,使用 [analyst_prompt_template.md](references/analyst_prompt_template.md) 中的提示词模板进行分析。 Feed the fetched tweets to the AI using the prompt template in `references/analyst_prompt_template.md`. ## 输出格式 / Output Format 日报包含以下分类(仅显示有内容的类别): Digest includes (only shows categories with content): - **🔥 重大事件 / Major Events** - 具体细节和影响分析 / Specific details & impact analysis - **🚀 产品发布 / Product Releases** - 新模型、API更新、工具版本 / New models, API updates, tools - **💡 技术洞察 / Tech Insights** - 技术方案、优化技巧、代码片段 / Technical solutions, optimizations - **🔗 资源汇总 / Resources** - 论文、开源项目、教程、工具 / Papers, OSS, tutorials, tools - **🎁 福利羊毛 / Deals & Freebies** - 免费额度、优惠、赠品 / Free credits, discounts, giveaways - **📊 舆情信号 / Signals** - 争议话题、预测、警告 / Controversies, predictions, warnings ## 语言设置 / Language Setting 在调用AI分析时,通过提示词指定输出语言: When calling the AI, specify output language in the prompt: - **中文输出**: 使用提示词中的 [中文] 部分 - **English Output**: Use the [EN] section in the prompt template - **中英双语**: 使用完整提示词,要求 bilingual output ## 依赖 / Dependencies - `bird` CLI (X/Twitter client) - `AUTH_TOKEN` & `CT0` from browser cookies ## 注意事项 / Notes - 推文数量越多,处理时间越长 - More tweets = longer processing time - 建议设置定时任务每日自动运行 - Recommended: set up cron job for daily auto-run
把长文本、文档与网页内容压缩成要点和关键词的摘要工具。
通过 IMA OpenAPI 管理笔记与知识库内容。
规定如何为网页请求选择合适工具的必读指引。
调用百度 AI 搜索接口做网页检索的技能。
用 uvx 直接调用 markitdown,把各类文件转成 Markdown。
面向 OpenClaw 的默认网页搜索,实时检索多个引擎。
用 DuckDuckGo 接口做网页、新闻、图片与视频检索的技能。
检索并发现可用 OpenClaw 技能的技能。
数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。