hmzo

X Hot Topics Daily

数据分析v1.0.0
作者:hmzo更新于 2026-05-11x-hot-topics-daily@clawhub_hmzo/x-hot-topics-daily
数据洞察网页抓取#Browser#新闻

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,X Hot Topics Daily 累计下载 2,599 次、获 2 个星标,在全部 5,078 个 AI 技能中排名第 4,025 位,在「数据分析」分类(399 个)中排名第 305 位。

累计安装
135
累计下载
2,599
星标
2
全站排名
#4,025
全站前 80% · 「数据分析」前 77%
平台累计安装累计下载星标评论
ClawHub ↗762,3182-
SkillHub ↗1352,5992—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

该技能按AI、LLM及区域社会热点主题抓取帖子,筛除重复内容、可疑营销和缺乏来源的传闻,再总结事件影响、关注对象和行动建议。结果来自X趋势与搜索内容,可能包含谣言、低质量帖子或误导性互动数据;采取行动前,尤其涉及突发新闻或公共安全时,应复核来源。使用现有浏览器会话可能暴露个性化信息。

资料发布于 2026-10-29

可以用来做什么

  • 快速了解X上的AI、LLM或区域公共议题

什么时候用

  • 需要定期浏览多个主题并筛选高价值信息时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

生成一份热点速览,标记需要独立核实的来源和风险

月度数据趋势

累计下载2,599
1,3142,0042,6942026-03 · 累计下载 1,4092026-05 · 累计下载 1,8662026-07 · 累计下载 2,1832026-08 · 累计下载 2,2572026-09 · 累计下载 2,59926-0326-09
星标2
1222026-03 · 星标 12026-05 · 星标 12026-07 · 星标 22026-08 · 星标 22026-09 · 星标 226-0326-09

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份累计下载环比星标
2026-092,599—2
2026-082,257+3.4%2
2026-072,183—2
2026-051,866—1
2026-031,409—1

SKILL.md 原文

以下是作者发布的原始文件,按纯文本显示,本站未做修改或审核;其中的链接不可点击,命令请核实后再运行。抓取于 2026-10-23。

5.2 KB · ClawHub v1.0.0
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name: x-hot-topics-daily
description: 每日追踪并推送 X(x.com)热点话题新闻简报。用于用户要求“每天定时看 X 热点”“按指定话题抓取热门帖”“用 browser 方式监控 X 趋势”时。默认覆盖 AI、LLM、社会热点(中国/新加坡/美国)五个主题。重点输出“最低成本 know-what 版”:2 条必知 + 3 条可忽略 + 10 分钟行动,帮助用户抗 FOMO,而不是只罗列标题。
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# X Hot Topics Daily

## 核心目标

每天按固定话题抓取 X 热帖,产出“可快速决策”的中文简报:
展开全部(共 128 行)
- 只保留信息密度高、互动高、可行动的信息
- 去掉重复话题和低质量灌水
- 强制过滤常见营销诈骗与谣言型内容(送币抽奖、评论 done、无来源爆料等)
- 默认给出“最低成本 know-what”结论,减少 FOMO

## 固定工作流

### 1) 使用 browser 打开 X

优先使用 `browser` + `profile=chrome`:
- `browser action=open profile=chrome target=host targetUrl=https://x.com/explore/tabs/for_you`

若无法连接浏览器控制服务,直接说明失败原因并提示重试,不改用无关工具链。

### 2) 按主题抓取(默认 5 个)

默认主题:`AI`、`LLM`、`中国社会热点`、`新加坡社会热点`、`美国社会热点`

建议查询页(Top):
- AI:`https://x.com/search?q=AI%20(lang%3Aen%20OR%20lang%3Azh)&src=typed_query&f=top`
- LLM:`https://x.com/search?q=LLM%20(lang%3Aen%20OR%20lang%3Azh)&src=typed_query&f=top`
- 中国社会热点:`https://x.com/search?q=(中国%20OR%20China)%20(社会%20OR%20热点%20OR%20新闻)%20(lang%3Azh%20OR%20lang%3Aen)&src=typed_query&f=top`
- 新加坡社会热点:`https://x.com/search?q=(Singapore%20OR%20新加坡)%20(news%20OR%20breaking%20OR%20热点)%20(lang%3Aen%20OR%20lang%3Azh)&src=typed_query&f=top`
- 美国社会热点:`https://x.com/search?q=(US%20OR%20United%20States%20OR%20美国)%20(news%20OR%20breaking%20OR%20热点)%20(lang%3Aen%20OR%20lang%3Azh)&src=typed_query&f=top`

然后:
- `browser action=snapshot profile=chrome refs=aria`
- 从快照提取前排 `article` 的:作者、发布时间、正文核心句、互动量(至少 likes/views)
- 每个主题先抓 3-5 条候选,再筛到 1-2 条入选

### 3) 过滤与去重(强制)

先过滤再总结:

1. 营销诈骗与低质过滤
   - 丢弃包含以下模式的帖子:
     - `giving away` / `random winner` / `like + repost + comment done`
     - 夸张收益承诺、领奖导流、异常短链落地页
     - 无可靠来源却宣称“突发/独家”的截图搬运
     - 明显广告帖伪装成新闻或分析

2. 去重
   - 相同新闻事件跨多个主题重复出现时,只保留一次主条目
   - 其余主题写“同一事件延伸讨论”一句话即可

3. 新鲜度
   - 优先过去 24 小时内容
   - 若不足,再补充 48 小时内高价值帖并标注

4. 区域平衡(社会热点专用)
   - 中国/新加坡/美国三个区域尽量各保留 1 条有效信息
   - 若某区域有效信息不足,明确写“该区域今天有效热点较少”

### 4) 内容提炼(强制,不可只列标题)

每条入选热点必须补齐以下信息:
- 发生了什么(1 句)
- 为什么值得现在关注(1 句,强调时效/影响)
- 谁最该关心(开发者/普通公众/投资者/出行者)
- 是否可执行(给“可做/可观望/可忽略”)

写法要求:
- 不复读标题,不堆链接
- 用“结论先行”写法,最多 3 句讲透
- 面向“最低成本 know-what”

### 5) 输出格式(默认:反 FOMO 速览)

默认按下列结构输出:

```text
【X 热点追踪|最低成本 know-what】
日期:YYYY-MM-DD (Asia/Singapore)
主题:AI / LLM / 中国社会热点 / 新加坡社会热点 / 美国社会热点

A) 今天真正要知道的(2条必知)
- [事件1]:发生了什么;为什么现在重要;你该怎么理解
- [事件2]:发生了什么;为什么现在重要;你该怎么理解

B) 你可以直接忽略的(3条)
- [噪音类型/话题1]:忽略原因
- [噪音类型/话题2]:忽略原因
- [噪音类型/话题3]:忽略原因

C) 10分钟最低成本行动
- 1) 先看:...
- 2) 再看:...
- 3) 最后判断:...

D) 风险提醒
- 今日过滤掉的疑似诈骗/低质信息类型:...
```

## 兼容输出(用户明确要求时)

若用户明确说“按旧版日报格式”,再使用旧结构:
- 今日总览
- 分主题热点
- 风险提醒
- 给 hmzo 的一句建议

## 质量标准

- 全文中文,简洁但信息完整
- 每日总条目建议 5-10 条(最终只保留最有用信息)
- 不能输出“我无法保证准确”这类空话;要给明确结论
- 信息不足时明确写“今天该主题有效热点较少”
- 社会热点优先公共影响(政策、公共安全、交通民生、重大公共事件),避免娱乐八卦
- 重点是“可读、可判断、可行动”
- 若热点质量明显偏低,必须直说“今天噪音占比高,建议降低信息摄入”

## 快速触发语句

可用以下指令触发:
- `执行 x-hot-topics-daily,抓取今天 X 上 AI/LLM/中国/新加坡/美国社会热点并推送`
- `给我今天 X 五个主题的热点新闻速览(browser方式)`
- `给我反 FOMO 版本:2条必知+3条可忽略+10分钟行动`

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数据月份:2026-09 · 下载/星标/安装数聚合自公开技能注册库(ClawHub、SkillHub),按月更新。口径说明见数据方法。