据 AlphaMoat 统计,截至 2026-10,Self Improving Agent 累计下载 174,120 次、获 80 个星标,按累计下载量在本次参与排名的 10,914 个 AI 技能中排名第 147 位,在「AI 智能体」分类(1,632 个)中排名第 32 位。

列表默认按累计下载量排序,也可按星标排序;详情页排名按累计下载量计算。

累计下载

17.4万

星标

全站下载量排名

#147

全站前 2% · 「AI 智能体」前 2%

平台	累计下载	星标	评论
ClawHub ↗	5.0万	60	-
SkillHub ↗	17.4万	80	—

各平台的计数口径不同,统计时间不一致。

这个技能是做什么的

正文列出的能力包括：评估对话效果、找出可改进之处、把心得写入学习日志、生成阶段性的改进总结、逐步调整回答策略。用法上既有自动分析，也可以手动记录，后者通过 Python 调用 log_improvement 写入一条改进说明。配置表可指定学习日志路径、人格锚点文件以及是否自动分析。对话质量日志和改进心得可能会把私有提示词、客户资料、凭据等敏感内容保存在本地工作区；保存前应检查并脱敏。

资料发布于 2026-10-27

可以用来做什么

把每次对话的复盘结论累积成学习日志
定期汇总代理的改进进展

什么时候用

希望代理的回答策略随使用逐步调整时
需要为代理留一份可回看的人格与改进记录时

示例提示词

以下是根据技能文档生成的示例,不代表实际运行结果。

分析这次对话的效果，把可改进的点记进学习日志。

汇总近期的改进记录，给我一份进展总结。

月度数据趋势

累计下载17.4万

星标80

2026-09 起统计方法调整:同名技能按作者分别统计,并覆盖全部技能。图中虚线为调整前的月份,与之后的数据不直接比较,也不计算跨越调整的增长。

月份	累计下载	环比	星标
2026-10	17.4万	—	80
2026-09	7.9万	—	78
2026-08	6.4万	+25.9%	78
2026-07	5.1万	—	78
2026-05	4.5万	—	69
2026-03	3.4万	—	50

SKILL.md 原文

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1.7 KB · ClawHub v1.0.0

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name: self-improving-agent
description: Self-improving agent system that analyzes conversation quality, identifies improvement opportunities, and continuously optimizes response strategies.
version: "1.0.0"
author: xiucheng
type: skill
tags: [self-improvement, learning, optimization, reflection, growth]
homepage: https://github.com/xiucheng/self-improving-agent
license: MIT
---

展开全部(共 66 行)


# Self-Improving Agent

An intelligent self-improvement system for OpenClaw agents that analyzes conversation quality and continuously optimizes performance.

## Features

- 📊 **Quality Analysis**: Evaluates conversation effectiveness
- 🎯 **Improvement Tracking**: Identifies areas for enhancement
- 📝 **Learning Log**: Records insights and lessons learned
- 📈 **Weekly Reports**: Generates improvement summaries
- 🔄 **Strategy Optimization**: Adapts response patterns over time

## Installation

```bash
clawhub install self-improving-agent
```

## Usage

### Automatic Analysis
The skill automatically analyzes conversations after each session.

### Manual Improvement Logging
```python
from self_improving import SelfImprovingAgent

sia = SelfImprovingAgent()
sia.log_improvement("Need to be more concise in technical explanations")
```

### Generate Weekly Report
```python
report = sia.generate_weekly_report()
print(report)
```

## Configuration

| Setting | Default | Description |
|---------|---------|-------------|
| improvement_log | ./improvement_log.md | Learning log file |
| soul_file | ./SOUL.md | Personality anchor file |
| auto_analyze | true | Auto-analyze conversations |

## Integration

Works best with:
- `memory-manager`: For tracking improvement history
- Custom agent personalities (SOUL.md)

## License

MIT License - Help agents get better every day!