データ月 2026-08
AI Picasso
aipicasso.app
AI Picasso
AI Picassoaipicasso.appテキストをイラストやアバターに変えるAI作成ツール。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のAI Picasso(aipicasso.app)の月間訪問数は3,356(前月比 -31.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,655位、画像・デザインでは1,431件中1,172位です。最大の市場は日本(訪問数の72.4%)。

月間訪問数 · 2026-08
3356-31.5%
総合順位(17,424件中)
#13,655
画像・デザイン内の順位(1,431件中)
#1,172
最大市場
日本72.4%

AI Picassoとは

製品概要

AI Picassoは、入力テキストから画像を生成し、写真をアップロードしてイラストやアバターを作ることもできるAI画像生成ツールです。

主な機能

テキストから画像を生成、アップロード画像からイラストを作成、パーソナライズしたアバターを構築、aiBeautyでポートレートを美化、ペットを漫画キャラに変える。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3356前月比-31.5%前年比-76.7%
-3448.46896.91万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-099579-33.5%
2025-106503-32.1%
2025-115904-9.2%
2025-127161+21.3%
2026-017843+9.5%
2026-026188-21.1%
2026-038340+34.8%
2026-044551-45.4%
2026-053898-14.3%
2026-065860+50.3%
2026-074897-16.4%
2026-083356-31.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
日本
2,42972.4%
アメリカ合衆国
92727.6%

画像・デザインの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でAI Picassoと比較
Canva
Canva
canva.com
8.7億
+5%

誰でもすぐに使い始められるオンラインのビジュアルデザイン・オフィススイート

+ 比較
Figma
Figma
figma.com
7697.7万
-6.9%

デザイン・コード・AI が一つに集まるコラボレーティブなキャンバス

+ 比較
remove.bg
remove.bg
remove.bg
5933.9万
-4.8%

アップロードするだけで背景を100%自動で除去します。

+ 比較
iLoveIMG
iLoveIMG
iloveimg.com
3580万
-3.6%

高速な画像一括処理オンラインツール。

+ 比較
Perchance AI
Perchance AI
perchance.org
2585.7万
-3.7%

コードでランダム生成器を作成、デバッグ、共有するオンラインプラットフォーム。

+ 比較
Meshy.ai
Meshy.ai
meshy.ai
2267.9万
-9.9%

テキストや画像から半分以内に3Dモデルを生成するAIツール。

+ 比較

よくある質問

AI Picassoの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAI Picasso(aipicasso.app)の月間訪問数は3,356(約3356)(前月比 -31.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,655位、「画像・デザイン」カテゴリでは1172位です。

AI Picassoのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、AI Picassoの月間訪問数は2025年9月の9579から2026年8月の3356へと、全体で65.0%減少しました。この期間のピークは2025年9月(9579)でした。

AI Picassoの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、AI Picassoの訪問数シェアが高い国は順に日本 72.4%、アメリカ合衆国 27.6%です。

AI Picassoに似たAIプロダクトは?

「画像・デザイン」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCanva(8.7億)、Figma(7697.7万)、remove.bg(5933.9万)、iLoveIMG(3580万)、Perchance AI(2585.7万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。