データ月 2026-08
爱图博
aitubo.ai
爱图博
Aituboaitubo.ai複数モデルを束ねてAI画像と動画を生成・編集。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月の爱图博(aitubo.ai)の月間訪問数は202,938(前月比 -19.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,360位、画像・デザインでは1,431件中304位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の25.4%)。

月間訪問数 · 2026-08
20.3万-19.6%
総合順位(17,424件中)
#2,360
画像・デザイン内の順位(1,431件中)
#304
最大市場
アメリカ合衆国25.4%

爱图博とは

製品概要

Aituboは、複数の主流モデルを一つの作成空間に集めたプロのAI画像・動画生成プラットフォームです。

主な機能

テキストから画像へ、既存画像を編集、画像から動画へ、異なるモデルを呼び出し、プロンプト強化を利用、作品をクラウドに保存。

ビジネスモデル

無料は月額$0で月あたり50トークン、90日間のクラウド保存、最大2件の待機タスクを含み、ベーシックは元$15、現在は月額$13です。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 20.3万前月比-19.6%前年比-72.8%
-22.4万44.7万67.1万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-0962.1万-16.6%
2025-1057.2万-7.9%
2025-1153万-7.4%
2025-1242.4万-19.9%
2026-0134万-19.9%
2026-0231.9万-6.2%
2026-0334.4万+8.0%
2026-0425万-27.4%
2026-0525.8万+3.3%
2026-0625.4万-1.8%
2026-0725.2万-0.5%
2026-0820.3万-19.6%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
51,51325.4%
韓国
24,86412.3%
カナダ
18,5769.2%
ウズベキスタン
11,2545.5%
フランス
9,3154.6%

画像・デザインの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」で爱图博と比較
Canva
Canva
canva.com
8.7億
+5%

誰でもすぐに使い始められるオンラインのビジュアルデザイン・オフィススイート

+ 比較
Figma
Figma
figma.com
7697.7万
-6.9%

デザイン・コード・AI が一つに集まるコラボレーティブなキャンバス

+ 比較
remove.bg
remove.bg
remove.bg
5933.9万
-4.8%

アップロードするだけで背景を100%自動で除去します。

+ 比較
iLoveIMG
iLoveIMG
iloveimg.com
3580万
-3.6%

高速な画像一括処理オンラインツール。

+ 比較
Perchance AI
Perchance AI
perchance.org
2585.7万
-3.7%

コードでランダム生成器を作成、デバッグ、共有するオンラインプラットフォーム。

+ 比較
Meshy.ai
Meshy.ai
meshy.ai
2267.9万
-9.9%

テキストや画像から半分以内に3Dモデルを生成するAIツール。

+ 比較

よくある質問

爱图博の月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月の爱图博(aitubo.ai)の月間訪問数は202,938(約20.3万)(前月比 -19.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中2,360位、「画像・デザイン」カテゴリでは304位です。

爱图博のトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、爱图博の月間訪問数は2025年9月の62.1万から2026年8月の20.3万へと、全体で67.3%減少しました。この期間のピークは2025年9月(62.1万)でした。

爱图博の訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、爱图博の訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 25.4%、韓国 12.3%、カナダ 9.2%です。

爱图博に似たAIプロダクトは?

「画像・デザイン」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCanva(8.7億)、Figma(7697.7万)、remove.bg(5933.9万)、iLoveIMG(3580万)、Perchance AI(2585.7万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。