データ月 2026-08
Anycode AI
anycode.ai
Anycode AI
Anycode AIanycode.ai非常に大規模なコードベースを保守・拡張するチームを支える、自律的なAIエンジニアです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のAnycode AI(anycode.ai)の月間訪問数は1,506(前月比 -49.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,847位、プログラミングでは1,769件中1,625位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の72.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
1506-49.2%
総合順位(17,424件中)
#15,847
プログラミング内の順位(1,769件中)
#1,625
最大市場
アメリカ合衆国72.8%

Anycode AIとは

製品概要

Anycode AIは、数百万行を含むコードベースの開発、改善、保護のための自律的なAIエンジニアを提供し、Figmaデザインやテキストの記述からチームの規約に準拠したコードを生成することにも対応します。

主な機能

Figmaのデザインをコードに変換し、テキストからコードを生成します。コードベースのセキュリティを強化し、チームのコーディング規約に従い、安定性と拡張性を維持します。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1506前月比-49.2%前年比+426.6%
-1067.82135.53203.326-0326-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-03286—
2026-04841+194.1%
2026-051775+111.1%
2026-062777+56.5%
2026-072966+6.8%
2026-081506-49.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
1,09772.8%
メキシコ
40927.2%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でAnycode AIと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

+ 比較
Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

+ 比較
Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

+ 比較
opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

Anycode AIの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAnycode AI(anycode.ai)の月間訪問数は1,506(約1506)(前月比 -49.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中15,847位、「プログラミング」カテゴリでは1625位です。

Anycode AIのトラフィックは伸びていますか?

直近6か月で、Anycode AIの月間訪問数は2026年3月の286から2026年8月の1506へと、全体で426.6%増加しました。この期間のピークは2026年7月(2966)でした。

Anycode AIの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Anycode AIの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 72.8%、メキシコ 27.2%です。

Anycode AIに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。