データ月 2026-08
ArmorCode
armorcode.com
ArmorCode
ArmorCodearmorcode.comエージェントでアプリ脆弱性の発見・優先順位・修復を統合。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のArmorCode(armorcode.com)の月間訪問数は68,059(前月比 +4.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中4,403位、プログラミングでは1,769件中528位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の71.7%)。

月間訪問数 · 2026-08
6.8万+4.4%
総合順位(17,424件中)
#4,403
プログラミング内の順位(1,769件中)
#528
最大市場
アメリカ合衆国71.7%

ArmorCodeとは

製品概要

ArmorCodeは独立したコントロールプレーン経由で脆弱性を集約し修復を推進するエージェント型AI統合エクスポージャー管理プラットフォームです。

主な機能

セキュリティ所見を集約、リスクを相関、修復を優先、AIエージェントをスケジュール、脆弱性ステータスを追跡、統合エクスポージャー管理。

ビジネスモデル

企業はデモとプランをリクエスト可能。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 6.8万前月比+4.4%前年比+149.3%
-3.1万6.3万9.4万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-022.7万—
2026-032.5万-7.2%
2026-046.9万+170.9%
2026-058.3万+21.1%
2026-068.7万+5.3%
2026-076.5万-25.5%
2026-086.8万+4.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
48,77971.7%
アイルランド
4,2426.2%
インド
3,7435.5%
オーストラリア
1,5622.3%
メキシコ
9621.4%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でArmorCodeと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

+ 比較
Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

+ 比較
Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

+ 比較
opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

ArmorCodeの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のArmorCode(armorcode.com)の月間訪問数は68,059(約6.8万)(前月比 +4.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中4,403位、「プログラミング」カテゴリでは528位です。

ArmorCodeのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、ArmorCodeの月間訪問数は2026年2月の2.7万から2026年8月の6.8万へと、全体で149.3%増加しました。この期間のピークは2026年6月(8.7万)でした。

ArmorCodeの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、ArmorCodeの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 71.7%、アイルランド 6.2%、インド 5.5%です。

ArmorCodeに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。