データ月 2026-08
AI Code Sherlock
codesherlock.dev
AI Code Sherlock
AI Code Sherlockcodesherlock.dev50以上のドラッグ&ドロップノードを備えたビジュアルなAIエージェントワークフロービルダーです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のAI Code Sherlock(codesherlock.dev)の月間訪問数は221(前月比 -88.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中17,171位、プログラミングでは1,769件中1,749位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の46.2%)。

月間訪問数 · 2026-08
221-88.3%
総合順位(17,424件中)
#17,171
プログラミング内の順位(1,769件中)
#1,749
最大市場
アメリカ合衆国46.2%

AI Code Sherlockとは

製品概要

AI Code Sherlockは、あらゆる複雑さの自動化フローを視覚的に構築する無料のオープンソースAIエージェントワークフロービルダーです。50以上の組み込みノード、8つのAI戦略、15以上のスクリプト言語、4つの合意モードに対応し、英露バイリンガルと完全オフライン動作をサポートします。

主な機能

ドラッグ&ドロップの視覚的オーケストレーション、ノード種別の自由な組み合わせ、複数戦略のインテリジェントスケジューリング、混在スクリプト言語の実行、合意モードの複数エージェント交渉、完全なオフライン環境が備わっています。

ビジネスモデル

$0で永久無料です。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 221前月比-88.3%
-682.61365.12047.726-0526-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-05-—
2026-061212—
2026-071896+56.4%
2026-08221-88.3%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
10246.2%
トルコ
7333.0%
ウクライナ
4620.8%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でAI Code Sherlockと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

+ 比較
Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

+ 比較
Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

+ 比較
opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

AI Code Sherlockの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAI Code Sherlock(codesherlock.dev)の月間訪問数は221(約221)(前月比 -88.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中17,171位、「プログラミング」カテゴリでは1749位です。

AI Code Sherlockの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、AI Code Sherlockの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 46.2%、トルコ 33.0%、ウクライナ 20.8%です。

AI Code Sherlockに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。