データ月 2026-08
Command Code
commandcode.ai
Command Code
Command Codecommandcode.ai個人のコーディング好みを学習するターミナルAIコーディングエージェントです。
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AlphaMoatによると、2026年8月のCommand Code(commandcode.ai)の月間訪問数は1,525,872(前月比 +148.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中550位、プログラミングでは1,769件中59位です。最大の市場は中国(訪問数の17.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
152.6万+148.7%
総合順位(17,424件中)
#550
プログラミング内の順位(1,769件中)
#59
最大市場
中国17.9%

Command Codeとは

製品概要

Command Codeはサイト上でtaste-1神経記号モデルに基づくAIコーディングエージェントとして説明され、デベロッパーのコーディング習慣と好みを継続的に学習し、コードスタイルが個人の習慣とともに進化する特徴を備え、サイト上では$5Mのシードラウンドを調達したと表示しています。

主な機能

npmワンクリックインストールでクイックスタート、コード生成スタイルを個人の好みに適応、DeepSeek、MiniMaxなどの選択肢でマルチモデルディスパッチ、コーディングシーンの速度最適化とレビュー加速。

ビジネスモデル

サイトはベーサブスクリプション$1/月から、$10のクレジット枠などの有料バンドルを表示。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 152.6万前月比+148.7%前年比+209.6%
-54.9万109.9万164.8万26-0526-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-0549.3万—
2026-0670.9万+43.8%
2026-0761.4万-13.4%
2026-08152.6万+148.7%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
中国
272,46117.9%
インドネシア
226,83914.9%
インド
174,03511.4%
ベトナム
146,0839.6%
アメリカ合衆国
94,4676.2%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でCommand Codeと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

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Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

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Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

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opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

Command Codeの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のCommand Code(commandcode.ai)の月間訪問数は1,525,872(約152.6万)(前月比 +148.7%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中550位、「プログラミング」カテゴリでは59位です。

Command Codeの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Command Codeの訪問数シェアが高い国は順に中国 17.9%、インドネシア 14.9%、インド 11.4%です。

Command Codeに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。